文章講的是企業出現頻率最高的問題，你中招了嗎，
每家企業的成長都歷經磨練，踩過很多坑，走過很多彎路，在摸爬滾打中總結經驗，戰戰兢兢地前進。在dtcc大會即將召開之際，筆者有幸採訪到了一位雲端資料倉儲領域的創業者——簡麗榮，憑藉著在行業內的多年打拼和為企業提供資料技術服務的經驗，他提出了企業大資料分析方面出現頻率最高的三大類問題，你中招了嗎?
▲酷克資料 簡麗榮
簡麗榮，hashdata(一家專注於雲端資料倉儲的初創公司)的聯合創始人兼ceo，開源分布式分析型資料庫apache hawq的創始committer和greenplum database的contributor。創業前，先後在ibm中國研究院、雅虎北京研發中心和pivotal中國研發中心從事分布式計算相關的研發工作，發表了多篇國際會議期刊**(包括資料庫頂級會議sigmod和計算機網路頂級會議infocom)和十多個國際專利，涉及無線網路、雲計算、hadoop和分布式資料庫。2023年清華大學計算機本科，2023年香港科技大學計算機碩士。
企業大資料分析出現頻率最高的問題，你中招了嗎?
酷克資料致力於雲端分布式資料倉儲技術，由來自pivotal，teradata，ibm，yahoo!等公司的分布式資料庫、雲計算和hadoop專家組成。公司產品為使用者提供高效能、低成本、高可用的資料倉儲解決方案，幫助企業降低大資料分析門檻。由於酷克是提供分析型資料庫的，所以簡麗榮總結了為企業提供資料技術服務時碰到的三類問題：
**高昂的軟硬體導致巨大的前期投入：無論是成熟商業資料倉儲的軟體許可，還是開源大資料系統的商業技術支援，**都不菲。在此基礎上，企業還需要購買相應硬體。最後，企業會發現整個前期投入階段耗費了大量資金。
漫長的專案實施週期，紛繁複雜的系統運維：從技術選型、概念驗證到購買硬體裝置，部署大資料分析軟體，測試調優，最後用於生產系統，整個週期跨度以年為單位計算。系統部署完畢，還需配置運維團隊，負責資料分析系統的正常執行，進行如資料備份、擴容、執行引數調優、錯誤恢復等極易出錯的工作。
it資源規劃是乙個令人頭疼的問題，特別是做未來多年的規劃：在全球經濟前景不明朗的大背景下，企業業務發展有很大的不確定性，這給規劃大資料處理所需的計算儲存資源帶來了巨大挑戰：資源配置過低，大資料系統無法及時分析業務資料和充分挖掘資料價值，企業將錯失大量商業機會;資源配置過高，造成浪費的同時增加運營成本，降低企業在行業中的競爭力。
兩大熱點探尋：以hadoop的hdfs為代表的分布式檔案系統 vs 物件儲存系統
gartner的乙份報告稱：到2023年，30%的機構將使用物件儲存作為私有部署的資料儲存系統，從而將雲架構帶入傳統資料中。簡麗榮表示，私有部署尚且如此，公有雲就更不用說了。他認為，物件儲存替代hdfs是必然趨勢，但可能還需要很長一段時間。
正因為堅信這個觀點，即使作為sql-on-hadoop的老兵，酷克資料團隊在構建下一代sql-on-cloud解決方案時，還是毅然放棄hdfs，選擇了物件儲存作為雲端資料倉儲hashdata的資料儲存層。相比於hdfs，物件儲存在支援高併發、高可用、擴充套件性、低成本、儲存永續性方面均有顯著優勢，尤其是在公有雲上面。
2、雲資料庫趨勢不可逆轉，但其安全令人堪憂
由於企業越來越多地將應用部署在雲上面，無論是交易型(oltp)還是分析型(olap)雲資料庫的需求都在快速增長，簡麗榮認為未來雲資料庫趨勢不可逆轉。
關於雲資料庫的安全，簡麗榮表示可以從兩方面看：一是資料庫系統防護。資料庫雲服務一般由專業廠商提供，這些雲服務提供商或資料庫廠商有很強的技術實力，資料庫系統的防護能力也遠高於絕大部分企業，因此能夠提供比一般企業更高的安全性和可靠性;二是資料加密。任何資料庫的資料最終都需要落盤，如何確保在資料落盤後被洩漏的情況下，資料庫的資料依舊可以得到保護，這也是雲資料庫應該考慮的問題。但由於資料加密/解密會對資料庫效能造成負面影響，目前更多的安全工作還是集中於資料庫系統防護階段。
結語
雲計算的敏捷性與低成本推動了企業基礎設施新變革。隨著企業將越來越多的應用部署在雲平台上面，產生和積累了**性增長的資料，雲端大資料分析勢在必行。
本屆dtcc，簡麗榮將帶來《雲端資料倉儲hashdata的設計與實現》為主題的分享，hashdata是乙個真正意義上的雲原生資料倉儲，其具體特性也將在大會上**，讓我們拭目以待吧!
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