今年是人工智慧大火之年，不僅有3月份alphago 與李世石的人機大戰讓普羅大眾知道了人工智慧的巨大進步，更有各種有關自動駕駛、無人汽車的新聞不斷給人工智慧「添柴加火」。人工智慧的大火似乎讓大資料有些相形見絀。不過，在大資料專業人士talkingdata ceo崔曉波看來，人工智慧這一輪「**」也可以納入大資料的發展軌道，標誌著大資料進入「後大資料時代」，也稱智慧型資料時代——這是talkingdata主辦的「t11 2016暨talkingdata智慧型資料峰會」上提出的乙個新提法。
talkingdata ceo崔曉波
「如果說在大資料演進的第乙個階段，人們側重於從資料中發現價值，那麼在智慧型資料時代，人們注重在資料分析的同時會加入智慧型，即融合人類的智慧型和人工智慧。」崔曉波在「t11 2016暨talkingdata智慧型資料峰會」的主題演講時表示。
崔曉波說，智慧型資料時代有三大要素缺一不可，即資料、ai（人工智慧）和人類自己的智慧型。崔曉波用人體的血液、心臟和大腦來比喻這三者的關係：資料相當於人的血液；人工智慧相當於人的心臟；人的智慧型是就是大腦。心臟需要靠血液供給，但同時它還會根據人的心跳，把血液再輸回給人體，形成乙個正迴圈，而大腦來最終統一掌控一切。
為了幫助企業應對智慧型資料時代面臨的挑戰，talkingdata在大會上首次推出了「智慧型資料平台（smartdp）」。這是乙個基於智慧型資料應用探索商業價值的平台，具有資料管理、資料工程和資料科學的能力。崔曉波表示，這是talkingdata用5年來在資料科學、資料管理、資料工程方面的各項積累，以及橫跨網際網路、移動網際網路、傳統行業等領域的積累，有機整合並產品化後的結果。
實際上，在此前在資料處理方面已經有很多平台，比如，為大眾所熟知的bi（商業智慧型）。那麼，這個智慧型資料平台和傳統的bi有區別？
崔曉波解釋說，兩者有著本質的區別。bi等傳統平台是以業務為中心的，資料只是處理業務過程時的副產品，而智慧型資料平台是以資料為中心的，資料才是真正核心資產，而業務只是附屬，有些業務甚至就是為了獲得資料而開展的。智慧型資料平台與傳統bi的另乙個區別在於，智慧型資料平台不是乙個簡單的平台或者乙個工具，其中會附加了大量領域知識，特別是融入了更多人的智慧型在其中。
talkingdata副總裁林逸飛
talkingdata副總裁林逸飛在接受zd至頂網記者採訪時做了進一步的解釋。他說，與其它大資料的處理平台相比，talkingdata推出的智慧型資料平台會特別重視「智慧型」，將智慧型融入到資料處理過程之中。
第一，人的智慧型。talkingdata認為，今天在企業資料應用上人的智慧型不可獲缺，包括資料科學家的智慧型、業務專家的智慧型。「人的智慧型怎麼跟資料結合起來，這其實不是軟體平台的問題，而是怎麼有效做人機互動的問題。」林逸飛說。
第二，資料本身的智慧型。林逸飛提醒說，今天很多資料本身就具備智慧型，比如手機裡通過各種感測器提供的資料就已經具有非常豐富的資訊，帶有一定程度的智慧型。處理這樣的智慧型資料要用以人為本，以屬性+場景+動作組合來利用，這一點也不同於一般的軟體平台。
林逸飛表示，在實踐中不少企業並沒有意識到要融入人的智慧型和人工智慧等，而是陷入對工具或者軟體平台的盲目信任中。他總結了大資料應用過程中幾個典型的誤區：企業會買很好的軟體平台，平台看起來很花哨，但僅僅是個空架子，沒有資料，沒法用；採了很多資料回來，揹負著很大的成本儲存起來卻沒用；盲目信賴外部資料，完全忽略自己其實就有不少的資料。
「實際上，很多企業自己就有海量的資料，這些用好就能產生巨大的經濟價值。比如，平安集團月活就1億多，絲毫不弱於很多網際網路企業（支付寶的月活資料也就兩億）。」林逸飛說。
林逸飛指出，資料的利用分為兩個階段，即資料運營和運營資料。前者是指根據資料等各種指標來進行科學決策，而後者是把資料作為企業的核心資產，像企業業務一樣進行運營，是主動運營。只有到這個階段資料的價值才算真正得到體現，而之前只是牛刀小試。目前大多數企業還停留在第乙個階段。從這個意義上說，資料的價值還有待深挖。
原文發布時間為：2023年9月19日
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