zdnet至頂網軟體頻道訊息（文/蔣湘輝）：在風靡全球的一級方程式賽車（f1）運動中，車手的經驗和狀態，賽車發動機、剎車和輪胎的效能以及賽事規則的調整是影響比賽成績的最主要因素。而在大資料時代來臨之際，資料分析也已經成為麥拿輪車隊角逐f1賽場的新**。
在4月舉辦的f1上海大獎賽期間，麥拿輪車隊工程總監matt morris在接受zdnet採訪時表示，「麥拿輪的核心業務是 f1 賽車，作為一項資料密集型運動，它對技術的靈活性和持續性提出了很嚴格的要求，在每個週末舉辦的分站賽上，我們都要基於資料收集和評估的結果，為兩名車手——巴頓（jenson button）和馬格努森（kevin magnussen）設計並制定比賽策略，包括賽車的空氣動力裝置、賽車輪胎的合成材料及時間，以及進站時間點的安排。」
圖注：麥拿輪車隊工程總監matt morris（右）和luke（左）接受採訪（蔣湘輝 攝）
matt morris表示，在大獎賽的每條環形車道、練習或測試部分，我們的 f1賽車都會生成數量龐大的效能資料。能夠處理這類資料、並迅速及時地採取行動，對於生成能夠扭轉比賽結果的智慧型指令至關重要。在為期三天的週末比賽中，每輛賽車產生的資料在壓縮後也多達10gb，而每乙個分站賽事所產生的資訊總量則超過3tb。
「每一輛f1賽車上會有200餘個感測器，這些感測器監控的主要引數包括：每輛賽車在賽道上的位置、賽車的速度、賽車的檔位情況、發動機轉速、油門和剎車承受的壓力、賽車承受的重力、賽車中各種流體的壓力（包括液壓、水壓、油壓、輪胎氣壓以及燃料壓力）、輪胎溫度、剎車溫度、剎車磨損情況、燃油油位以及動能**系統（kers）的電池電量。」
「團隊在車庫能夠對這些感測器進行監控，確保每輛賽車保持最佳效能，並在出現故障或需要做出調整以提公升賽車效能時，向賽車手提出預警。此外，所有賽車手都會收到乙份包含每圈賽況的列印資料，以便他們了解自己在哪些環節超越或者落後於隊友。」
圖注：在上海f1大獎賽維修區出發的22號麥拿輪車手巴頓（蔣湘輝 攝）
由於f1賽事產生的資料量非常大，麥拿輪車隊對it系統的要求也有很高。據悉，麥拿輪車隊的母公司麥拿輪集團早在10年前就部署了sap的erp系統來管理集團的人事、財務等核心業務，而2023年5月，該集團還決定採用sap的hana、移動應用方案和雲計算服務。據悉，麥拿輪車隊使用hana後，可在更短的時間內獲取更全面和準確的資訊，並通過比較歷史資料發現問題，使車手專注於如何在未來的比賽中獲勝。
」sap的hana系統非常好用，比如來上海比賽前，我們在英國總部想看前一年上海站在32圈第9個彎道發生了什麼事情，那輛賽車的車況，sap將會幫助我們在9秒鐘之內將所有的資料顯示出來，而在部署sap hana之前差不多需要1個小時才能展示這些資料。「麥拿輪車隊工程部人員luke表示，「我們每年在匈牙利站比賽時都在夏天，地表溫度經常會超過50攝氏度，而f1賽車的剎車通常在一千度時就不能使用，車手就需要根據地表溫度資料來控制剎車系統。」
luke還告訴zdnet記者，「一般來說一輛f1賽車上的各種零件要超過1萬種，這些零件需要經常更換以保證每乙個零件在用的時候都在它最好的狀態。所以我們也用sap系統來跟蹤每個部件的保質期及使用時間。」
圖注：在上海f1大獎賽維修區出發的20號麥拿輪車手馬格努森（蔣湘輝 攝）
matt morris還透露，目前麥拿輪車隊在英國總部大約有200位資料工程師，以往去飛往世界各分站賽事的隨隊工程師數量大約為20人左右，而部署sap的hana和雲計算方案後，隨隊工程師的人員已經可以減少到10~12人。
據悉，從比賽開始，麥拿輪的工程師團隊的工作人員便開始監控賽車和來自大賽組織者的所有實時遙測資料，並利用**分析決定團隊在各種可能出現的場景中應採取的對策。該**分析流程會隨著比賽程序的推進自行更新，因此，一旦賽道上有事故發生，任務控制中心的團隊便能立即告知比賽團隊應採取的措施，而無需比賽團隊自己花時間去考慮如何應對。
matt morris還告訴zdnet記者，由於資料量巨大，該車隊的資料目前還不能在移動終端上全面展示，不過該車隊有望2023年能夠部署上線移動解決方案。
圖注：麥拿輪車手巴頓在比賽中的實時資料會在這些終端上顯示。據麥拿輪工作人員介紹，由於同一車隊的兩名選手也存在競爭關係，所以在隨隊比賽的十餘名資料工程師中，只有兩名工程師可以同時看到兩名選手的資料。（蔣湘輝 攝）
原文發布時間為：2023年04月23日
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