python大資料分析 Matplotlib庫

2021-08-21 15:21:40 字數 866 閱讀 1695

matplotlib作圖基本**

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(0,10,1000) #x軸的自變數

y=np.sin(x)+1 #函式

z=np.cos(x**2)+1 #函式

plt.figure(figsize=(8,4)) #設定影象大小

plt.plot(x,y,label='$\sin x+1$',color='red',linewidth=2) #自變數,因變數,標籤,線條顏色,線條大小

plt.plot(x,z,'b--',label='$\cos x^2+1$') #自變數,因變數,『b--』表示虛線,標籤

plt.xlabel('time(s)') #x軸的標題

plt.ylabel('volt') #y軸的標題

plt.title('a ****** example') #圖例的標題

plt.ylim(0,2.2) #顯示的y軸範圍

plt.legend() #顯示圖例(即函式名稱)

plt.show() #現實作圖結果

函式解析

numpy.linspace(start,end,example)

如果需使用中文,則需加入下列語句

plt.rcparams['font.sans-serif']=['simhei']
如果儲存作圖影象負號表示不正常,則加入下列語句

plt.rcparams['axes.unicode_minus']=false #解決儲存影象是負號『-』顯示為方塊的問題

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