cnet科技資訊網 6月16日 北京訊息（文/齊豐潤）： 人工智慧技術絕對是今年最火的領域之一，自從alphago與李世石的人機大戰之後，人工智慧再次成為了整個科技產業的關注點與發力點。近日，百分點在北京舉辦了「2016百分點資料與價值國際論壇」，共同分享了在網際網路經濟深度融合、資料**的今天，如何更有效地通過大資料系統的建設，實現從資料到價值的回歸。
百分點集團研發總監蘇海波
在論壇期間，來自北京大學數學學院資訊科學系教授林作銓、大規模機器學習專家王益、中科院模式識別國家重點實驗室副研究員劉康、以及百分點集團研發總監蘇海波接受了**的採訪，本次採訪主題為「人工智慧：下乙個時代的發展趨勢」，四位專家從人工智慧的發展展開了討論，共同勾畫出了人工智慧未來發展的前景。
人機大戰再次將人工智慧的熱潮推向了風口浪尖，alphago四比一拿下李世石也成為了人們茶餘飯後的談資。而在這次大戰之後，許多關於人工智慧的觀點和看法也都被發表出來，其中大眾最為感興趣的就是人工智慧能否真的超越人類。
就目前來看，人工智慧在某一細分領域中超越人類是可以達到的，但要想創造出全面超越人類的智慧型，卻並非是一朝一夕所能完成的。
林作銓對此表示：「alphago擊敗了人類圍棋選手，從技術方面來講確實很牛，不過在我看著這並沒有什麼特別的。因為在圍棋這個細分領域裡，alphago可以戰勝人類選手，但是在另外乙個領域之中，他就可能連小學生都不如，所以人工智慧想要取代人類還有一段相當長的道路要走。」
蘇海波也給出了自己的看法，「人工智慧目前只是在通過學習能力而模仿人類所從事的工作，或是可以很好地從事一些模式化的一些工作，但是在一些創造性的工作上，人工智慧卻完全達不到人類的能力，想超越人類，還有許多困難要克服。」
藉著alphago與李世石大戰的勢頭，人工智慧再次迎來了乙個爆發期，也有許多人將2023年定義成了人工智慧的元年，這樣的爆發也會帶來許多的機遇與不冷靜。
「對於人工智慧來說，現在就是乙個爆發期，但值得注意的是，在歷史上這樣的爆發期不止一次的發生過。從熱度上來看甚至比現在的熱度還要高，但幾年後就會冷卻下來。人工智慧的週期，大概在十到十五年期間，每次發生重要的事件後，便會引起社會熱度關心。我們作為學者都是恆溫的，我們從事教學研究工作，這個元年不元年不重要。」林作銓對此表示。
之所以爆發是由於重大事件所引起的社會關注度的上公升，但隨著技術難度的增加以及突破的緩慢，也讓其很難長時間的將熱度維持下來。「人工智慧在歷史上多次有追求者，單一狀況、單一框架、一套理論把所有問題給解決了不可能的。深度學習只能做簡單的識別問題，識別很重要，但識別完幹什麼，後邊還有大量的工作需要進行。」
在人工智慧熱度高漲的背後是其並不怎麼迅猛的發展步伐，這與其背後充滿著的困難與瓶頸有著相當大的關係，局林作銓介紹，在人工智慧的研究領域中，困難一直都存在著，人工智慧還只是乙個目標，所以沒人能說的準人工智慧什麼時候能夠真正地完成。
蘇海波則對人工智慧的應用方面會遇到的問題進行了闡述：「移動網際網路的發展目前已遇到瓶頸，而這樣的瓶頸卻可以依託人工智慧得以更好地解決，乙個簡單地o2o產品就有可能因為人工智慧的加入，而得到全新的發展前景。」
原文發布時間為：2023年06月16日
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