2019-02-12 17:31:13
一、人工智慧的應用背景
隨著數字時代的到來和資訊科技的不斷發展，產品銷售、醫療保障、教育培訓、交通運輸、安防、金融、環保等諸多領域的服務水平難以滿足人類對智慧型化的需求，需要研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型化工具和技術，模擬人的思維和行為，代替人類腦力完成某些高難度的工作，降低人力成本並能避免人為誤差，快速產生精確結果，提高勞動率，提公升智慧型服務水平。
作為新一代數字技術的典型代表，人工智慧匯聚了大資料、雲計算、物聯網等數字技術的綜合影響力，逐漸從專業領域走向實際應用。人工智慧作為新一輪產業變革的核心驅動力，將催生新的技術、產品、產業、業態、模式，從而引發經濟結構的重大變革，實現社會生產力的整體提公升。當前，人工智慧發展進入了新階段，即將引發行業和經濟結構的大變革。
二、人工智慧研究內容
人工智慧涉及數學、神經生理學、電腦科學、資訊控制論、生物學、語言學、心理學等多門科學，是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的交叉性、邊緣性科學，該領域的研究內容包括機器學習、語音識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等，目標是使機器能完成一些通常需要借助人類高階智慧型才能完成的複雜性工作。
（1）專家系統
專家系統是人工智慧技術中最重要的、最活躍的乙個領域，實現了人工智慧從理論研究走向實際應用、從一般推理策略轉向運用專門知識的重大突破，可根據某領域乙個或多個專家提供的知識和經驗，進行綜合分析、推理和判斷，模擬專家的決策處理過程，通常採用知識表示和知識推理技術來模擬由專業領域專家才能解決的複雜問題。
（2）語音識別
（3）自然語言處理
自然語言處理是研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通訊的各種理論和方法，其基礎是各類自然語言處理資料集，是電腦科學、人工智慧、計算機和人類語言之間的相互作用的領域，技術難點在於單詞的邊界界定、語義的消歧、句法的模糊、不規範輸入、語言行為等內容。
（4）機器學習
機器學習研究如何使用機器來模擬人類學習活動，通過學習，獲取知識，進行知識積累，對知識庫進行增刪、修改、擴充與更新，機器學習所採用的策略大體包括機械學習、演繹學習、模擬學習和示教學習等四種，主要包括表示學習系統、影響學習系統、因為學習系統和知識庫等部分。
（5）知識獲取
知識獲取是研究在人工智慧和知識上程系統中，機器對知識的獲取技術、方法和理論體系，主要包括知識抽取知識建模、知識轉換、知識輸入、知識檢測以及知識庫的重組等方面，可通過人工移植、機器學習、機器感知（機器視覺、機器聽覺）等方法進行獲取。
三、應用場景分析
人工智慧演算法、計算力與使用場景的深入融合，將引發人工智慧應用的大範圍擴充套件，從而改善生產關係、交易關係等，推動人工智慧在商品零售、物流管理、出版傳媒、交通運輸、教育培訓等諸多領域進行應用，讓應用場景擁有了連線能力、組織能力、自動服務能力，聚合需要價值的人群，進而控制整個價值生態體系。
（1）智慧型零售
通過人工智慧、深度學習、影象智慧型識別、大資料應用等技術，控制單元可以進行自主的判斷和行為，實現在商品分揀、運輸、出庫等環節的自動化；通過人臉自動識別，幫助零售企業從性別、年齡、表情、顧客情況、滯留時長等維度建立到店客流畫像，便於從匹配真實到店客流角度提公升轉換率。
（2）智慧型交通
基於物聯網技術，通過智慧型硬體、軟體系統、雲平台等構成一套完整的智慧型交通體系，對道路交通中的路基情況、交通情況、車輛流量、行車速度等資訊進行採集和分析，通過後台分析模型和演算法處理，可幫助實現對交通的智慧型監控和排程，對違法事件的取證分析，對道路的監控和智慧型維護，便於提公升通行能力，簡化交通管理。
（3）智慧型教育
（4）智慧型醫療
建立病理知識庫、方法庫、模型庫和工具庫，通過機器學習和知識創新，支援進行病理智慧型診斷，提公升醫學影像的快速發展，另外通過自動分析與遠端專家診斷、遠端查體、vr/ar、大資料等技術的有效結合，比較疑難雜症診斷的工作效率得到了急速提公升，而且提公升了醫療管理能力和工作效率，推進了智慧型醫療的不斷進步。
（5）智慧型出版
對使用者資料進行智慧型手機和分析，篩選關注度高的話題作為備選選題，篩選出較為活躍的有話語權的人物作為作者，通過分析使用者的個人資訊確定目標讀者。另外，把出版物的內容拆散、進行結構化處理，利用計算機為每乙個段落打標籤，通過智慧型方式進行段落和內容在組織，提供智慧型的知識服務模式。
（6）智慧型物流
在運輸、倉儲、配送裝卸等流程上進行自動化改造，基於智慧型搜尋、推理規劃、計算機視覺以及智慧型機械人等技術進行智慧型收集、加工、運算、分析、挖掘等處理，形成面向物資流通、儲存、裝卸、運輸等環節的最優資源配置方案，實現對商品進行智慧型配送規劃，便於物流供給、需求匹配、物流資源等過程優化，從而提高物流效率。
四、結語
在我國各行各業數位化轉型的大背景下，人工智慧將推動者技術創新和商業模式創新，重新塑造新的產業形態、價值體系和服務模式，通過與實體經濟的不斷融合，催生更多的應用需求，推動技術突破和產業融合發展，有助於促進創新主體和社會大眾的良性胡同，在轉型公升級過程中將發揮越來越重要的作用。
人工智慧技術有哪些
人工智慧是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧型的理論 方法 技術及應用系統的一門新的技術科學，是認知 決策 反饋的過程。人工智慧時刻改變著你我的生活，人工智慧包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，目前，人工智慧技術包括大資料 計算機視覺 語音識別 自然語言處理 機器學習五大部分。人工智慧技...
人工智慧技術的發展
2020年是人工智慧技術發展的關鍵年。疫情之下，世界見證了人工智慧在抗擊疫情中發揮的積極作用。在歷史機遇下，ai已實現 質變和量變 正邁入與技術 產業融合創新的關鍵階段。格物斯坦小坦克認為人工智慧技術已進入全面發展時代。伴隨ai加速落地產業，產業價值得以全面釋放，ai進入融合創新發展的全新階段。近年...
學習人工智慧技術法則
在當前的教育體系下，人工智慧領域的人才培養依然以研究生教育為主，隨著近些年來人工智慧領域人才缺口的增大，格物斯坦表示目前已經一小部分高校開始陸續在本科階段開設人工智慧專業，相信隨著人工智慧領域的發展，未來更多專業的學生將有機會接觸到人工智慧相關知識，人工智慧知識也會逐漸從高等教育向中小學覆蓋。當前要...