數位化企業it解決方案提供商bmc宣布拓展大資料戰略，以使企業級hadoop?環境實現部署自動化、加快執行並得到安全保護，進而幫助企業出色地執行和維護it系統，增強在數位化時代的競爭優勢。同時，bmc還宣布推出專為提高hadoop應用部署敏捷性而設計的control-m automation api，進一步增強bmc大資料戰略的威力。
據了解，control-m automation api是一套程式設計介面，幫助hadoop設計師、工程師和開發人員以自助服務方式，將control-m部署在應用發布流程中，提高敏捷性。通過以json作為作業定義格式，將git和restful api用於驗證、配置和部署，手工工作流程排程操作可以與首選的hadoop應用發布及部署流程自動化工具無縫整合。這就使hadoop專案團隊能夠縮短開發時間，更快地為拓展業務提供新功能，並提高大資料專案的價值。
據idc研究表明，「數字宇宙」每兩年擴大一倍，預計到2023年，地球上每人每秒鐘所產生的新資訊將達到1.7mb。這個數字意味著什麼？意味著對於企業而言，企業處理的資料量越大、處理速度要求越快、處理的資料種類越多，企業就越需要採取複雜、可擴充套件的方法管理大資料環境，這是其面臨的巨大挑戰。所以，管理好這些資料是所有企業成功實現數位化轉型的根本前提。反之，企業如果不能很好地分析、利用這些資料，就不能有效的滿足客戶期望、更談不上幫助企業緩解競爭壓力，輕鬆面對大資料時代。
bmc企業級解決方案事業部總裁robin purohit表示：「為了加速數位化轉型，很多企業都在爭先恐後地部署大資料專案，以建立新的業務模式、加速業務增長並從根本上改變成本結構。然而，企業在籌建自身的大資料業務時，一旦從『沙盤推演』進入生產環境，將極大可能遇到非常嚴峻的挑戰：如何與現有的企業應用結合、優化底層基礎設施的成本就變得至關重要。bmc大資料解決方案應運而生，旨在為企業成功部署hadoop生產環境提供了合適的工具。」
bmc大資料解決方案具備以下特色，可幫助企業充分分析、利用資料，為企業管理向數位化轉型提供了強有力的支撐：
自動化–hadoop工作流程與所有已部署應用自動整合，這是快速部署大資料專案、確保可靠性和可擴充套件性的關鍵。bmc control-m解決方案可加快大資料專案部署，實現hadoop工作流程與資料中心及雲中其他應用的無縫整合。
執行加速–大資料專案如果規模很大，就會涉及海量資料，這就要求能夠快速擴充套件基礎設施資源。由於資料似乎有無限增長的可能性，因此部署可擴充套件的基礎設施、確保基礎設施以峰值效能執行，就變得非常重要。bmctruesight capacity optimization解決方案幫助企業規劃規模得當的hadoop環境，其中包括計算、儲存和網路資源，從而確保有效控制基礎設施成本，而bmc truesight operations management則有助於it團隊提供不間斷的服務。
安全防護–企業必須確保應用和資料安全，為了實現這個目標，企業必須首先了解自己擁有哪些資產，資產之間的相互依賴關係。最重要的是，這些資產是怎樣為業務提供支援的。通過bmc discovery企業級管理解決方案，可以全面、動態地檢視包括hadoop、儲存、資料分析和消費流程在內的大資料基礎設施情況，使it團隊能夠全盤了解整個企業的狀況，這一點至關重要。如果it團隊對資產狀況及其相互之間的依賴關係瞭如指掌，就能夠避免出現孤島式大資料系統，確保合規，並保護大資料環境安全。
redmonk公司首席分析師stephen o『grady表示：「大資料日益成為企業戰略規劃的核心，能夠在生產環境中高效管理大規模hadoop部署變得越來越重要。作為老牌企業級管理解決方案提供商，bmc的核心是建立豐富的企業管理經驗及在大資料領域、尤其是hadoop環境中的專長。
malwarebytes公司資料科學與工程高階總監darren chinen表示：「control-m for hadoop擁有獨一無二的地位，可以在hadoop內外集中實現工作負載的自動化管理，使我們能夠全面控制和檢視整個大資料生態系統。作為一家現代企業，雲基礎設施使我們實現了彈性擴充套件，並能夠按照工作負載時長管理計算成本。control-m則使我們能夠在雲儲存基礎架構下，管理雲基礎設施、hadoop應用和etl作業，以及進行狀態顯示板更新。」
原文發布時間為：2023年6月29日
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