文章講的是資料工程師在未來將扮演不可或缺的角色，對於非專業人士來說，資料科學家，資料分析師和資料工程師的角色可能並沒有什麼不同。但實際上，這三種職位是完全不同的。資料工程師這一頭銜是在資料科學領域新興發展起來的。
過去，資料工程師的角色往往是由商業智慧型開發人員來擔任的，但是隨著資料的不斷龐大以及複雜性的不斷增加，其工作量已經遠遠超過了乙個簡單開發人員能夠負荷的了。
什麼是資料工程師?
雖然資料科學家和資料分析師也在從事資料探勘和洞察收集方面的工作，但是資料工程師是從事更基礎的工作。面臨過度簡化的風險，資料工程師要收集、開發和構建資料科學家和分析師所要分析的資料和基礎設施。
資料工程師首先要是個軟體工程師，要設計和維護系統，收集和整合不同**的資料，建立有意義的資料集。資料工程師雖然不涉及到機器學習或者其它分析任務的開發，但是它們負責讓這些實現的查詢功能，並確保資料收集的完整和準確。簡而言之，資料工程師就是負責計算和其他分析發生的基礎系統的方方面面。
通常，資料工程師都有工程、電腦科學或軟體開發的背景，具備資料庫開發和管理、工程實踐的知識。大多數都在高等院校獲得了學位，並且有實際工作經驗。一般來說，軟體工程師需要具備以下能力，包括但不限於資料庫管理(特別是資料清理和確保準確的資料集)、擴充套件、建立容錯資料管道，系統監控和錯誤管理。
資料工程師為什麼如此重要?
例如，我們經常會聽到零售商分析客戶的購買模式，也許我們從未向商家透露過我們已經有小孩了，但是我們卻在推送中收到了尿片優惠券。
而如果沒有資料工程師，那麼大部分分析都是不可能實現的。因為使用之前方法建立的資料太多了，所以保持相關性是很重要的。資料工程是大資料新世界的基礎部分，不僅增加了收集的資料量，而且確保了資料的清晰一致和高質量。雖然資料科學的努力有時並不可見，但是如果沒有這個過程，企業是無法從資料的收集和分析中獲得可靠結果。
沒有資料工程師的世界?不可能
面對資料收集使用日益增長的監管要求，資料工程師也是維護合規性的重要組成部分。從工程角度展示資料流程，使用者可以更完全地遵守審核員請求並準確提供必要的資訊。
大資料世界日益複雜的意義在於，獲得洞察力不僅需要一套基本的演算法，而且還需要對分析原理的基本了解。分級角色確保了流程的各個方面的準確和適當的管理，發揮各個學科的優勢和能力。資料工程師將繼續成為這一過程的重要組成部分，開發和實施將形成資料驅動型未來的新技術。
未來的前端工程師
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