資料工程師建設和優化系統。這些系統幫助資料科學家和資料分析師開展他們的工作。每乙個公司裡面和資料打交道的人都需要依賴於這些資料是準確的和可獲取的。資料工程師保證任何資料都是正常可接收的，可轉換的，可儲存的並且對於使用者來說是可獲取的。
深度解析資料工程師
資料工程師建立了資料分析師和資料科學家依賴的基礎。資料工程師對構造資料管道並且經常需要去使用複雜的工具和技術來管理資料負責。不想前面說的兩個事業的路徑，資料工程師更多的是朝著軟體開發能力上學習和提公升。
在比較大的組織中，資料工程師需要關注不同的方面：比如使用資料的工具，維護資料庫，建立和管理資料管道。不管側重於什麼，乙個好的資料工程師能夠保證資料科學家和資料分析師專注於解決分析方面的問題，而不是乙個資料來源乙個資料來源的去移動、運算元據。
資料工程師往往更加注重建設和優化。下面的任務的示例是資料工程師通常的工作：
為資料消費開發api
在現存的資料管道中整合資料集
在新資料上運用特徵轉換提供給機器學習模型
持續不斷的監控和測試系統保證效能優化
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