本文講的是阿里雲將推個性化推薦技術可"千人千面"如何在短時間內實現「千人千面」的個性化推薦，讓每位使用者都能享受專屬內容?阿里雲將在20日舉行的雲棲大會上海峰會上發布一款個性化推薦產品，國內最大的票務**大麥網已經提前使用了這款產品，並成功將單日轉化率峰值提高到了10%以上。
「2023年4月份上線之後，推薦轉化率已提高到4%左右，單日最高轉化峰值曾到達10%以上, 效果超過我們的預期。」 大麥網資料總監王威表示，看中「推薦背後的智慧型」，能夠在節省人力成本投入的同時，獲得推薦轉化率的極大提公升。
從成本上看，如果大麥網自主研發推薦系統，需要投入至少5位工程師，進行6個月的專案開發，人力成本約900人天。在大麥團隊和阿里雲團隊的共同努力下，結合大麥團隊的行業經驗與阿里雲的技術優勢，把人力成本降低到了30人天，並且擁有高轉化率的保障。
有業內人士分析稱，目前市場上的個性化推薦產品均為「黑箱」模式，企業無法根據自身情況增減演算法模型，乙個「黑箱」難以滿足各個行業場景的需求。相比而言，採用api介面的模式更加開放，讓企業在採用個性化推薦技術的同事，對演算法模型有更多的主動權，更能匹配不同的場景應用。
基於使用者喜好的智慧型推薦正在成為網際網路商業的主流，idc在去年年底的報告中指出，2023年數位化轉型將成為主流，微軟、谷歌、阿里巴巴、亞馬遜等輸出技術能力，將幫助中小型網際網路企業跨過技術的鴻溝，使用平台型的技術產品實現商業智慧型化。
就像大麥網一樣，越來越多的網際網路公司正在使用智慧型技術改變他們和使用者的互動，最終實現更大的商業價值。雲計算大資料技術的發展也拉低了數位化轉型的資金和技術門檻，乙個低成本的智慧型商業時代更近了。
原文發布時間為：2016-01-18
個性化推薦技術
如果說過去的十年是搜尋技術大行其道的十年，那麼個性化推薦技術將成為未來十年中最重要的革新之一。目前幾乎所有大型的電子商務系統，如amazon cdnow netflix等，都不同程度地使用了各種形式的推薦系統。而近來以 發現 為核心的 正開始在網際網路上嶄露頭角，比如側重於 推薦的八寶盒，側重於圖書...
個性化推薦漫談
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