從智慧型檢索、智慧型遊戲到智慧型機械人，從人機圍棋大戰到無人駕駛汽車……毫無疑問，人工智慧已是當下非常火熱的話題。在萬物智慧型互聯的新時代，互聯的物體越來越多、越來越智慧型，並由此產生出洶湧而來的資料洪流。作為分析、挖掘資料價值的創新方法，人工智慧可以充分利用、釋放資料價值，帶來前所未有的增值效應。這也是為什麼大家如此關注人工智慧的原因。
邁向人工智慧，關鍵在於如何駕馭資料洪流。我們預計到2023年將有500億台相互連線的智慧型裝置，萬物的智慧型互聯引發資料巨變，資料從數量和型別上都與以往不同。「人聯網」時代，我們使用手機、電腦等終端裝置，每人平均每天產生1.5 gb的資料量。而到了物聯網時代，一家智慧型醫院每天產生3,000 gb的資料量，一輛無人駕駛汽車每天產生4,000 gb的資料量，一家智慧型製造工廠每天將產生1,000,000 gb的資料量，可謂是巨大的海量資料。
而中國擁有世界上最大規模的網際網路使用者，未來也將擁有世界上最多的智慧型互聯裝置。面對如此龐大而複雜的資料，人工智慧如何充分挖掘、釋放資料價值？其中乙個重要的因素在於端到端的計算。從終端資料的產生、採集，資料的高速傳輸與儲存，到雲端資料的分析、挖掘，端到端計算助力人工智慧充分釋放資料價值，帶來更多的創新和增值，引發各行各業由此而深刻變革，比如智慧型城市、智慧型零售以及體育、網際網路金融等諸多領域，將帶給人們全新的使用者體驗。
在資料價值被充分釋放的基礎上，人工智慧將更好地幫助我們解決社會性挑戰，促進福祉、回饋大眾。這需要我們不只是尋求人工智慧技術的突破，更要攜手加強人工智慧在各領域的應用開發力度。比如在精準醫療領域，我們可以利用人工智慧尋找靶向藥物，以更好地克服目前難以**的疾病。
人工智慧前景廣闊，很多人會問，英特爾究竟能做什麼？幫助電商平台更好、更靈活地應對億級量級的影象資料處理任務，幫助安防系統實現更強的語音識別、人臉識別，幫助醫院獲得更高的疑難疾病確診和**率……英特爾致力於驅動雲計算和數以億計智慧型、互聯的計算裝置，具有獨一無二的端到端優勢賦能並加速人工智慧的創新。
推動人工智慧的發展，促進人工智慧的普及，引領人工智慧的變革，英特爾已經繪就清晰的人工智慧路線圖。在雲和資料中心、物聯網、儲存、fpga以及5g構成的增長良性迴圈驅動下，英特爾堅持軟硬協同，提供從晶元級硬體到軟體工具和平台的廣泛產品組合，不斷提公升資料洞察智慧型，全面加速人工智慧發展程序，同時確保人工智慧的正向發展。此外英特爾也持續發力無人駕駛、5g、虛擬實境、機械人、精準醫療等方面，全力支援「中國製造2025」和「大眾創業、萬眾創新」，使人工智慧與這些領域充分融合發展。
人工智慧目前尚處於嬰兒期，但人工智慧時代正在來臨，世界也將因此而大不同。作為計算創新的引領者，英特爾與產業鏈各方攜手，正在叩響人工智慧時代的大門，協力以機器的智慧型延伸人類的智慧型，為增進人類福祉、創造更美好世界而勉力前行。
原文發布時間為：
2023年12月9日
資料洪流驅動人工智慧發展
從智慧型檢索 智慧型遊戲到智慧型機械人，從人機圍棋大戰到無人駕駛汽車 毫無疑問，人工智慧已是當下非常火熱的話題。在萬物智慧型互聯的新時代，互聯的物體越來越多 越來越智慧型，並由此產生出洶湧而來的資料洪流。作為分析 挖掘資料價值的創新方法，人工智慧可以充分利用 釋放資料價值，帶來前所未有的增值效應。這...
人工智慧的發展 人工智慧技術的發展歷程
人工智慧最遠是可以追溯到古埃及，可是在1941年以來，電子計算取得了很好的發展，可以說技術已經創造出來機器智慧型。對於人工智慧，在1956年的dartmouth學會上就被提出來了，這件事以後，研究者們又發展了更多的理論或者是原理，因此人工智慧的概念也變得越大了，在人工智慧這不算很長的歷史中，人工智慧...
人工智慧發展的看法
說起ai，算是一次技術上的變革和突破，為人們解決很多在以前不易解決的問題，提供了新的思路和方法，比如影象識別 分類等等。個人認為，ai最大的價值就在於此，ai始終還是作為人的工具，為人服務的。自從ai火了以後，不僅大公司跟進ai的應用落地，各大學校的也快速響應，開設了相關的專業以及研究方向。目前ai...