推薦技術
背景條件
輸入主要步驟
應用協同過濾
u對i的評價
u對i的評價等級
識別u的鄰居使用者;根據其生成i的評價分
只能推舊品
基於內容推薦
i的特徵屬性
u對i的評價等級
根據u的評價分生成專案的分類器
可以推新品
基於人口統計資訊推薦
u對人口統計資訊及對i的評價
關於u的人口統計資訊
識別u的相似使用者;根據其生成i的評價分
只能推舊品
基於效用推薦
i的特徵屬性
描述u對i偏好的效用函式
把效用函式用於各專案;生成各項目的排序
可以推新品
基於知識推薦
i的特徵、i如何滿足使用者知識
對u需要和興趣的描述
計算各專案i的使用者需要的匹配程度
可以推新品
基於關聯規則推薦
u對i的瀏覽或購買歷史
瀏覽購買記錄
生成關聯規則;根據規則生成推薦
可以推新品
*u表示使用者集合;i表示所有專案的集合;u表示當前要**的使用者;i表示當前要**的專案
**前4列引用了文章的總結,最後一列是對自己所在業務的備註。
個性化推薦演算法實戰第01章個性化推薦演算法綜述
個性化召回 1 什麼是推薦系統?在介紹推薦演算法之前需要先介紹一下什麼是資訊過載。資訊過載就是資訊的數量遠超於人手工可以遍歷的數量。比如,當你沒有目的性的去逛超市,你不可能把所有的商品都看一遍都有什麼。同樣,無論是去書店看書,還是在電影 上搜尋電影,這些物品的量級對於沒有目的性 需求性的使用者而言都...
個性化推薦技術
如果說過去的十年是搜尋技術大行其道的十年,那麼個性化推薦技術將成為未來十年中最重要的革新之一。目前幾乎所有大型的電子商務系統,如amazon cdnow netflix等,都不同程度地使用了各種形式的推薦系統。而近來以 發現 為核心的 正開始在網際網路上嶄露頭角,比如側重於 推薦的八寶盒,側重於圖書...
個性化推薦漫談
如果說過去的十年是搜尋技術大行其道的十年,那麼個性化推薦技術將成為未來十年中最重要的革新之一。目前幾乎所有大型的電子商務系統,如amazon cdnow netflix等,都不同程度地使用了各種形式的推薦系統。而近來以 發現 為核心的 正開始在網際網路上嶄露頭角,比如側重於 推薦的八 寶盒,側重於圖...