「大資料」這個名詞你可能已經聽得快麻木了，但在這個由0101單個bit構建起來的網際網路世界中，資料即力量，資料即財富，資料即風潮。然而，如 何將「大資料」的概念在移動網際網路時代玩兒出新花樣?如何讓中小型的創業團隊也擁有操控「大資料」的能力?這個問題，業界一直未能有成熟的樣例。
無論你是產品經理、運營、渠道還是研發、甚至站長，你可能每天都面對著無數的報表、統計圖、轉化率，可能留存率不離嘴、pv、uv、流量、渠道如數家珍。但是，光有這些數字就夠了嗎?
諸葛io的締造者們堅信「所有偉大產品的誕生，都依託於使用者的追隨與期待」。縱觀整個產品，這款分析工具也的確做到了這點——資料，以使用者為本。
檢視諸葛io的演示demo，你會發現除了活躍使用者數、留存率、訪問次數等等常規的運營資料外，「使用者檔案」和「使用者分組」這兩個模組也被放在了第一層級上。而其中使用者檔案所展示的資料精細度，令人咋舌。
所有的使用者的訪問時長、歷史30天訪問頻次、事件觸發表現、裝置機型、登入地區、什麼時間進行了什麼操作……等等一系列詳細的資料資訊一覽無餘。足可見諸葛io對使用者行為資料的關注程度之深。
在「使用者檔案」的模組中，最引人矚目的，當屬「諸葛標籤」功能。之所以敢以「諸葛」命名，是因為這裡的每個使用者標籤是根據諸葛io自有的演算法體系，基於對使用者的裝置、帳號資訊與過去的行為習慣資料，所得出的畫像標籤。
此外，諸葛io還提供了通知推送的通道，針對已分組的各個使用者群體，去實現通知的定向投送、廣告的精準投放等等功能。諸葛io表示，他們曾與一家o2o企業做過測試，根據使用者畫像做的精準推送，其cpa要比大規模推送高出5倍。
在關注使用者行為的同時，諸葛io還引入了在電商行業經常被提及的「漏斗轉化」功能。開發者可以預設乙個使用者使用場景，並為其建立檢測漏斗，其後，便可每天通過諸葛的後台監測該場景各步驟的轉化率了。
公司目前擁有大量使用者行為資料庫、自有語義分析引擎、使用者畫像引擎、跨屏使用者匹配演算法等技術，曾服務過平安銀行、寶潔、奧美、聯想、中國電信、**電視台、海爾集團、聚美優品等知名客戶。
在 和諸葛io團隊的溝通中，他們表示，產品運營的發展方向一定是精細化運營。就像面對一張150分的考卷，僅僅知道自己的分數是沒有意義的，只有清楚地知道 分丟在了**、如何鑽研進修，才能幫**生摘得桂冠。資料分析也是同理，光看所謂的kpi，很容易陷進資料的怪圈，盲目追求「量」，每天看著各種報表統計 圖感覺形勢都是一片大好，然而卻忽視資料背後乙個乙個的「人」。
不論我們打造一款怎樣的產品，都應該意識到，每乙個使用者都有他們的個性和獨特的行為習慣。諸葛io告訴demo8，在國外使用者細分與行為分析的概念已經相當普及，像mixpanel這樣的精細化運營分析平台已獲得9億美金的估值，而在國內，這一理念只是剛剛起步。
得益於標籤，演算法等殺手級功能，雖然上線還不足兩個月，諸葛io就已經累計了逾500萬的裝置覆蓋量，而且積累了一批「忠實粉」，例如：暴走漫畫和fuubo。
談及與暴漫的合作，諸葛io的工作人員表示，這次專案的促成，與其說是基於過去合作的信任，不如說是因為暴走漫畫所重視的使用者標籤、首頁推薦、分類訪問曲線監測的功能，恰好是諸葛io的強項。還有就是和fuubo的合作。
在談到未 來的發展時，諸葛io告訴demo8，他們會專注於做最好的運營分析工具，以使用者行為分析和**演算法位核心，絕不「攤大餅」。涉及到推送等其它功能，諸葛 io將與該領域的友商合作，以求為開發者提供更專業的整合服務。而在談到與同類產品的競爭時，他們說：「市場就是一張餅，我們不一定要去和別人分切這一張 餅，而是可以在上面加一些東西，把它做成餡餅、做成披薩，去滿足更多元化的口味。」
如果說，產品設計和研發是從0到1，運營就是從1到 1000。在場景為王的移動互聯時代，產品的設計與運營的核心，就是站在使用者角度去考慮問題。摸清使用者的使用場景，了解使用者真正想要什麼，那麼kpi的增 長，就是自然而然的事了。然而如何甄別有效的場景、如何篩分**值的使用者群、從哪個環節開始提公升使用者滿意度?這些問題，資料知道答案。而以使用者分析為核心 的諸葛io，則為渴望參透這些答案的創業者們，提供了全新的選擇。
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