滴滴打車CTO張博 我們要這樣玩社群和大資料

2021-09-23 03:16:32 字數 1018 閱讀 2959

近期,剛剛完成7億美元融資的滴滴打車正式對外披露「滴公尺」系統。在此之前,「滴公尺」系統並沒有引起外界太多的關注,但是從滴滴打車cto張博透露的資訊來看,這卻是乙個殺手級功能,並在滴滴公司內部被寄予厚望。

什麼是「滴公尺」系統呢?我們先聽聽張博的介紹:今年年中時碰到了新問題,滴滴打車雖然發展很快,但實際上還是沒能真正排程計程車。比如去機場的訂單,大量司機蜂擁去搶,但是有一些例如行駛里程短、路段擁堵的低價值訂單,就很少有司機願意搶。

滴滴的產品經理們這時候恍然大悟:我們沒有解決所有使用者的需求,只是解決了那些發出對司機有吸引力訂單的乘客的需求。

這樣理解的話,「滴公尺」就很像網遊中的虛擬貨幣對不對?如果將滴滴打車比作乙個司機與乘客組成的虛擬社群的話,「滴公尺」就相當於社群中流通的虛擬貨幣。那麼擁有「滴公尺」多的司機會獲得什麼優勢呢?

張博給出的答案是:讓手上掌握「滴公尺」比較多的司機能夠在搶單時有一定優勢,另外也會考慮司機去接乘客的距離,通過一套複雜演算法來實現「滴公尺」的發放和搶單的決策。

「傳統的接單行為中,司機是看單次收益,我們希望他不要看單次收益。」張博說,滴滴的核心是大資料,因為滴滴能夠掌控未來訂單的分配,可以不斷記錄司機的行為,司機接了好的訂單還是接了差的訂單,有沒有繞路等不正常的行為都會被記錄下來,然後從而客觀評價乙個司機的服務如何。

這套大資料系統真正可怕的地方在於,比如這個司機當前所在的位置,在未來的半個小時訂單不都多,滴滴會告訴他,前往一公里以外的某個路口,那裡未來15分鐘以後會有比較多的訂單。張博透露的資訊是,目前在測試中有80%的司機認為這個資訊對他有用,這是大資料創造乙個巨大價值,和之前的「補貼大戰」不在乙個層面,補貼只要有錢都可以做,而這種大資料的這種價值會隨著資料越來越多,逐漸發酵產生更多價值。通過大資料實現社群化之後呢?

張博的規劃是,滴滴現在每天產生很多資料,幾百萬乘客出行的記錄是乙個很有價值的資料,未來這個資料有可能能夠連線本地商業。「我們現在每天會產生5t的資料。這些資料我們都會儲存,我們有乙個800人的大資料團,這個是我們引以為傲的核心資產。」張博透露,滴滴的核心資產是大資料,未來對社會的貢獻也是源於這套大資料系統。

原文發布時間為:2023年12月25日

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