qps， 如果是5萬日活，使用集中在每天的4小時，每個使用者大概產生100的請求，那麼平均下來，我們系統大概應該支撐的請求為：50000 100 / (4 60 * 60) = 350 qps/s
業務資料 業務量，我們自己是新聞業務，可能會有其他的業務，比如遊戲，**等等，基本每天新增的業務資料都會在同乙個量級， 每日10000， 另外跟使用者相關的資訊也是比較大的一塊，比如使用者的訂閱等行為，一共5萬的使用者，儲存相關資訊可能大概需要100條的資料。
快取大小 主要業務資料和使用者相關的熱點資料限時儲存在快取中， 大概需要5個g左右。
日誌大小 使用者日誌和請求日誌。 大概每天3個g左右
整體架構因為是小公司，我們基於阿里雲來搭建，對圖中的內容和技術選型進行一下說明：
可選方案： slb, nginx.
slb要收錢，但是比較便宜，***，不會掛。 但是可配置的很少，不能根據網域名稱做ip對映
nginx, 沒啥缺點，需要一定的知識。
建議： slb + nginx, slb繫結網域名稱作為統一的入口，然後每個伺服器上再搭建nginx.
用於快取靜態檔案等等。 七牛和阿里的都還可以。
七牛要做的久一點， 各種處理的介面要完善一些
阿里的cdn要稍微好一點點， 但是沒有不安全的訪問方式，訪問稍微沒有那麼靈活。 處理功能弱一點。
目前可選的有zk + dubbo. zk + motan, zk + dubbox, edas。
dubbo, 阿里的服務治理框架，已經不維護了，切換反應有點慢
dubbox, 噹噹基於dubbo搞的，還在維護可以一用，推薦。
motan, 微博的服務治理礦建， 剛開源，需要學習一下， 推薦。
edas, 阿里雲服務，要收錢，侵入型很強，不推薦
用來做快取， 自建成本有點高，需要codis, 分片，集群，主從等等，很麻煩。 建議直接用阿里的
主要基於讀寫分離和主從複製考慮，目前可以自建和選用阿里的drds。
drds 要花錢，成本較高，沒有必要
自建， 不用中介軟體，直接1寫2唯讀， 然後配置讀寫分離的資料來源，內網slb進行讀集群。解決之。
建議elk， 可以自動同步資料庫，除了搜尋引擎的功能外，還可以做日誌搜尋，監控系統。
一些典型的業務場景說明
把業務底層做成soa模組，通過分布式呼叫框架對外提供服務。
後期進行soa到微服務的改造都會涉及。
單獨做乙個小的系統來執行定時任務
熱點資料放快取，然後通過mq來更新快取
日誌等資料有必要可以考慮上個mongo
參考內容：
架構師之路 創業網際網路公司如何搭建自己的技術架構
說一下一些技術指標的計算過程可以作為其他同學的參考 整體架構因為是小公司，我們基於阿里雲來搭建，對圖中的內容和技術選型進行一下說明 負載均衡 可選方案 slb,nginx.cdn用於快取靜態檔案等等。七牛和阿里的都還可以。分布式呼叫框架 目前可選的有zk dubbo.zk motan,zk dubb...
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