cnet科技行者 8月18日 北京訊息：8月16日，高通闡釋了其人工智慧願景——即以無處不在的終端側人工智慧對雲端人工智慧實現補充。在我們預想中的世界裡，人工智慧將使終端、機器、汽車和萬物都變得更加智慧型，簡化並豐富我們的日常生活。自2023年，高通開始探索面向計算機視覺和運動控制應用的機器學習脈衝神經方法，隨後還將其研究範圍從仿生方法拓展到了人工神經網路——主要是深度學習領域。時至今日，高通宣布收購專注於前沿機器學習技術的阿姆斯特丹大學附屬公司scyfer b.v.，以充實其相關人才團隊。scyfer已為全球多個不同行業的公司打造了人工智慧解決方案，包括製造業、醫療業和金融業。
高通技術執行副總裁matt grob表示：「我們於十年前就開始了基礎研究，目前我們的現有產品支援了許多人工智慧用例：從計算機視覺和自然語言處理，到各種終端，如智慧型手機和汽車上的惡意軟體偵測。同時，我們正在研究更廣泛的課題，例如面向無線連線、電源管理和攝影的人工智慧。」
許多公司側重於在雲端執行人工智慧相關的工作負載，但高通專注於在終端側，如智慧型手機、汽車和機械人等，實現人工智慧，以確保在有無網路或wi-fi連線的情況下都能夠完成處理。終端側人工智慧的優勢包括即時響應、可靠性提公升、隱私保護增強，以及高效利用網路頻寬。
高通將持續推進人工智慧研究，把先進的機器學習技術帶到業界最前沿。就此所作出的具體工作的例子包括：
針對半監督和無監督訓練，如生成式對抗網路（gans）、分布式學習和隱私保護，提公升神經網路技術；
面向終端側應用的網路優化，包括壓縮、層間優化、稀疏優化，以及更好地利用記憶體和空間/時間複雜度的其他技術；
以及專門的硬體架構，旨在加速機器學習運算，從而在嵌入式終端上帶來更佳效能和更低功耗。
對scyfer的收購還帶來了公司創始人、阿姆斯特丹大學知名教授 max welling博士的加入，這將幫助高通在人工智慧研發上的進一步發展。welling博士將繼續擔任阿姆斯特丹大學教授的職位，scyfer團隊也將繼續常駐阿姆斯特丹。2023年，高通和阿姆斯特丹大學還建立了聯合研究實驗室——quva，專注於發展面向移動領域和計算機視覺的先進機器學習技術
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c.強化 增強學習 離散 馬爾可夫模型 馬爾科夫鏈 馬爾可夫決策過程 動態規劃 貝爾曼方程 策略估計 策略改進 策略迭代 值迭代蒙特卡羅方法 時間差分法 隱馬爾可夫模 評估問題 前向後向演算法 解碼問題 維特比演算法 viterbi 學習問題 前向後向演算法 baum welch 不完全可觀察馬爾可...
人工智慧主要研究內容
從模擬人類智慧型的角度 分為感知智慧型，認知智慧型，行為智慧型，群體智慧型，類腦智慧型 具體包括 問題求解，邏輯推理和定理證明 專家系統 人工神經網路，自然計算，機器學習，自然語言處理，多智慧型體，決策支援系統，知識圖譜，知識發現與資料探勘，計算機視覺，模式識別，機械人學習，人機互動，人機融合，類腦...
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