摘要 本文的主旨是解釋如何做研究。我們提供的這些建議，對做研究本身（閱讀 、寫作和程式設計），理解研究過程以及開始熱愛研究（方**、選題、選導師和情感因素），都是極具價值的。
備註 人工智慧實驗室的working *****s用於內部交流，包含的資訊由於過於初步或者過於詳細而無法發表。不像正式**那樣，會列出所有的參考文獻。
1 簡介
1.1 這是什麼？
並沒有什麼靈丹妙藥可以保證在研究中取得成功，本文只是列舉了一些可能會有所幫助的非正式意見。
1.2 目標讀者是誰？
本文件主要是為mit人工智慧實驗室新入學的研究生而寫，但對於其他機構的人工
智慧型研究者也很有價值。即使不是人工智慧領域的研究者，也可以從中發現對自己
有價值的部分。
1.3 如何使用？
要精讀完本文，太長了一些，最好是採用瀏覽的方式。很多人覺得下面的方法很有
效：先快速通讀一遍，然後選取其中與自己當前研究專案有關的部分仔細研究。
（1）本文件被粗略地分為兩部分。第一部分涉及研究者所需具備的各種技能：閱
讀、寫作和程式設計等。第二部分討論研究過程本身：研究究竟是怎麼回事，如何
做研究，如何選題和選導師，如何考慮研究中的情感因素。很多讀者反映，從長遠
看，第二部分比第一部分更有價值，也更讓人感興趣。
（2）如何通過閱讀打好ai研究的基礎。列舉了重要的ai期刊，並給出了一些閱讀
的訣竅。
（3）如何成為ai研究領域的一員。與相關人員保持聯絡，他們可以使你保持對研
究前沿的跟蹤，知道應該讀什麼材料。
（4）學習ai相關領域的知識。對幾個領域都用有基本的理解，對於乙個或者兩個
領域要精通。
（5）如何做研究筆記。
（6）如何寫期刊**和畢業**。如何為草稿寫評審意見，如何利用別人的評審
意見。如何發表**。
（7）如何做研究報告。
（8）關於程式設計。ai程式設計與平常大家習慣的程式設計有什麼不同。
（9）如何選導師。這是研究生生涯的最重要的問題，不同的導師具有不同的風格
，本節的意見有助於你找到合適的導師。導師是你必須了解如何利用的資源。
（10）關於畢業**。畢業**將佔據研究生生涯的大部分時間，本部分涉及如何
選題，以及如何避免浪費時間。
（11）有關研究方**。本節的內容較少，尚不完善。
（12）研究過程中的情感因素。這或許是最重要的一節，包括如何面對失敗、如何
設定目標、如何避免不安全感、如何保持自信和享受快樂等。
2 閱讀
很多研究人員要花一半的時間閱讀文獻。其實從別人的工作中也可以很快地學到很多東西。本節討論的是ai中的閱讀，在第4節將論述其他相關主題的閱讀。閱讀文獻要始於剛剛入學的今日。一旦你開始寫作**，就沒有多少時間了，那時的閱讀主要集中於與**主題相關的文獻。在研究生的頭兩年，大部分的時間要用於做課程作業和打基礎。此時，閱讀課本和出版的期刊文章就可以了。（以後，你將主要閱讀文章的草稿，參看第節）。
在本領域打下堅實的基礎所需要的閱讀量，是令人望而卻步的。但既然ai只是乙個很小的研究領域，因此你仍然可以花幾年的時間閱讀本領域已出版的數量眾多**中最基本的那部分。乙個有用的小技巧是首先找出那些最基本的**。此時可以參考一些有用的書目：例如研究生課程表，其他學校（主要是史丹福大學）研究生錄
取程式的建議閱讀列表，這些可以讓你有一些初步的印象。如果你對ai的某個子領域感興趣，向該領域的高年級研究生請教本領域最重要的十篇**是什麼，如果可以，借過來影印。最近，出現 了很多精心編輯的有關某個子領域的**集，尤其是morgan-kauffman出版的。
ai實驗室有三種內部出版物系列：working *****s，memos和technical reports，正式的程度依次增加，在八層的架子上可以找到它們。回顧最近幾年的出版物，那些非常感興趣的複製下來。這不僅是由於其中很多都是意義重大的**，對於了解實驗室成員的工作進展也是很重要的。
有關ai的期刊有很多，幸運的是，只有一部分是值得看的。最核心的期刊是artificial intelligence（也有寫作"the journal of artificialintelligence"或者"aij"的）。ai領域真正具備價值的**最終都會投往aij，因此值得瀏覽每一年每一期的內容；但是該期刊也有很多**讓人心煩。
computational intelligence是另外一本值得一看的期刊。
cognitive science也出版很多意義重大的ai**。
machine learning是機器學習領域最重要的資源。
ieee pami（pattern analysis and machine intelligence）是最好的有關視覺的期刊，每期都有兩三篇有價值的**。
international journal of computervision（ijcv）是最新創辦的，到目前為止還是有價值的。robotics research的文章主要是關於動力學的，有時候也有劃時代的智慧型機械人**。
NEC人工智慧聯合實驗室成立
6月1日起，日本電氣株式會社 簡稱nec 與日本國立研究開發法人產業技術綜合研究所 簡稱產綜研 將在產綜研人工智慧研發中心聯合設立 產綜研 ec人工智慧聯合實驗室 該實驗室旨在通過共同合作的方式來加速人工智慧 簡稱ai 相關的研發。此實驗室是首個企業冠名的產綜研實驗室。通過該實驗室，nec與產綜研將...
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45年前（2023年）MIT人工智慧實驗室的預言
別的不說了，先上圖 這是1965年mit csail computer science and artificial intelligence laboratory，電腦科學和人工智慧實驗室 的雜誌上的預言 積體電路將把電子科學帶入乙個新的時代，並列舉了將會對未來造成的影響。如今這些預言已經一一實現...