為什麼要實現大資料?為什麼要用雲技術?高階分析技術有什麼優勢?
我所在的公司stratecast非常關注這些問題。傳統上各個方面孤立隔斷的企業it正在快速奔向虛擬化it。消費類程式主要處理大多數日常計算任務，而it策劃人員則越來越多地關注於實現一些基於大規模的結構和非結構資料的(重計算)新架構。計算和資料儲存任務變得越來越大，以致他們只能使用更好用更經濟的雲平台。但是，為什麼不一開始就這樣做呢?
事實上，關於公司為什麼想要部署這些新技術的問題，參加問卷調查的讀者也非常關注。這聽起來讓人覺得一些奇怪，因為it人員要求管理層給他們提供資金，但是對於「如何保證新架構安全性?」這樣的簡單問題，他們卻又不給出確切的答案。stratecast認為，其實答案很簡單：公司使用大資料、雲和虛擬化it的原因是加速和優化業務決策過程。其原因就在於決策支援。
決策越快越好
在當今市場競爭異常激烈的時代，快速作出準確的業務決策是乙個商業公司必備的最寶貴素質。有能力在快速變化的市場中發現威脅和機會——同時還能探索企業所擁有的全部資料資產，已經成為一種新的競爭優勢。實際上，所有其他的東西都可以外包出去。
在出現自動化資料處理和大型計算機之後，決策制定者都開始變得克制，因為現在決策過程中涉及的資料比以往都要多了。然而，在很多時候資料太多會造成分析癱瘓(無法分析)。理論上，決策可能會無限期延遲，因為人們可能總是在為乙個特定的問題尋找更多的資料。為了讓決策支援獲得到每一塊資料，人們以為大資料可以解決這個問題，但是實際上一樣沒有用。
相反，大資料會帶來高階分析，這是讓企業所積累的大規模資料變得有意義的必備條件。為了讓高階分析發揮真正的作用，現在需要一種新型的it人員：資料科學家。資料科學家讓我們回想起以前it人員穿白大褂待在大型機房的舊時光。還有什麼比這更形象的嗎?
讓所有人用上大資料
等待it組織開發大資料查詢，然後再使用統計程式解決輸出，這是完全不可行的。使用了新it技術的公司希望快速獲得投資回報;他們希望能夠看到它們對於決策準備率和速度的確切提公升效果。在一些組織中，如果他們無法測量類似的指標，而且沒有努力調整決策支援模型，那麼新的it很難取得成功。
對於現代it人員而言，新的目標是將使用虛擬化it的新技術提供給公司決策制定者，但是同時也要將資料科學家引入到這個過程中。為了發揮出重要價值，it必須快速、高效和精準。認真應用大資料架構和高階分析的it組織必須記住，公司之所以支援這些技術的唯一原因是這樣做對業務有好處。
應用虛擬化IT 需要決策支援做後盾
為什麼要實現大資料?為什麼要用雲技術?高階分析技術有什麼優勢?我所在的公司stratecast非常關注這些問題。傳統上各個方面孤立隔斷的企業it正在快速奔向虛擬化it。消費類程式主要處理大多數日常計算任務，而it策劃人員則越來越多地關注於實現一些基於大規模的結構和非結構資料的 重計算 新架構。計算和...
決策需要資料，資料需要分析，分析需要決策
生活無時不刻需要決策，決策需要資料來驅動，如何驅動，需要分析來幫忙，然而最具戲劇性的是 分析也是有策略的 分析也需要決策。舉個例子，隨著年齡的增長，見識了越來越的年輕人由於不看工作和生活的壓力，暈倒在工作第一線，所以我漸漸萌生了保險的意識，那如何買保險呢？有人說這還用問，直接找保險公司或 唄 這算乙...
虛擬化 支援IDE SATA SCSI
主要包括兩部分 引導小系統isolinux安裝scsi驅動 大系統安裝scsi驅動 主要工作 新增 virtio scsi.ko和 sym53c8xx.ko，然後insmod這兩個模組 新增 bin shinsmod self insmod self sym53c8xx insmod self vi...