文章講的是面臨大資料安全危機 教您如何不抓狂，
在數年前，開始討論虛擬化時，就注定了雲的解決方案的誕生，而當雲的解決方案逐漸成熟時，企業或是使用者開始將資料往雲端存放時，也慢慢的導致大資料時代的來臨。
目前訪問資料的裝置，慢慢的從電腦，開始往移動裝置，搭捷運時，我們看到越來越多人習慣拿出手機，或是平版電腦，開始閱讀，或是瀏覽相關的資訊，這意味著資料的訪問從以往的定時定點到目前的隨時隨地，這是乙個演變。
而當我們開始使用 gmail、facebook、google 的時候，似乎我們可以無止境的將各種資料上傳，隨時可以調閱，瀏覽等等，這也表示在雲端後端的資料，已經大量的成長。
在這狀況下的安全呢?這些大資料下的服務，不**開服務也好，或是企業的各種資料也好，一旦開放訪問，就開始存在安全的議題，簡單來說，從使用者的認證問題來保護使用者，一直思考如何保護這些包括敏感或是不敏感的個人資料等等，這個議題也開始逐漸發酵。
當 我們回歸到基本的元素時，我們會發現當下的各種攻擊，百分之 90% 均透過網路達成，網路已經變成攻擊裡面不可或缺的媒介。是的，當某個企業被 apt 攻擊，大量取得資料後，分析的結果，惡意程式可能利用郵件，透過網路傳遞至企業內部，日前吵的沸沸揚揚的網軍攻擊事件等等，大部分均以網路攻擊有關。
大資料下的安全所面臨的挑戰有：
1.後台系統的複雜性
在資料之上，往往有多種複雜的應用程式支撐，因此在於安全的考量上更為複雜。使用者可能採用單存的 3 tier 架構，或是採取更複雜的 web service 的服務架構等等。無論何種架構，主要的目的均在於對大量資料進行演算加值，並且提供各種介面或是結果給與使用者。
2.多方的網路訪問
儘管後台的應用程式較為複雜，對於使用者或而言，最簡潔的訪問方式便是透過網路訪問相關的服務，相對於前端訪問網路的裝置而言，通常會盡量包含允許各種不同 的裝置訪問服務。然而對於入侵者而言，這產生了乙個極為便利的攻擊方式，也就攻擊者亦能透過各種路徑嘗試攻擊整體服務，進而探索系統漏洞而進行深入攻擊。
3.即時監控與回應
一旦大資料開始藉由服務提供給各種使用者，系統就開始產生各種的變化，包括資料的變化，以及各種應用的變化。在這種狀況下，安全的場景也會跟隨著變化，如是 否有人對應用進行字典攻擊，阻斷是攻擊等等。當大量的資料開始移動時，以及隨著使用的量增加時，即時的監控將會更加艱辛，主要是攻擊者更容易夾雜在正常使 用者之間，對系統發動攻擊。這會讓系統管理人員疲於奔命，並且增加偵測的困難度，更遑論採取及時的對策。
在這些狀況下，當我們思索著大資料下的安全時，就可以回歸到最基礎面，對於整體系統進行檢測並且加強防禦措施。
可透過底下三個基礎方向考慮大資料下的安全：
1.應用程式安全
資料一般並不會直接被使用，而是透過應用程式進行展示，從保護資料的觀念開始，需要對前端的應用進行強化，因此企業可以在應用程式上線前，中，後，對各種開發的應用程式進行安全檢測，同時也可以對已經上線的相關網頁應用程式定期強化檢測。
透過應用程式的安全檢測，可以讓企業對於使用資料的應用程式提供相對應的基本安全檢測，並且做到資安的第一步。
2.網路安全防禦系統
在應用程式之後的第二道關卡事實上便是網路。企業提供服務時，相對的提供各種的網路訪問方式，企業可以考慮由強化網路安全開始做起，譬如在以往，僅在出口處 部署網路安全防禦裝置的想法，擴充到內部的系統架構中，也就是在內部也部署新一代的網路防禦系統，有效的防禦各種來至於網路的攻擊。
3.智慧型安全分析系統
當大資料來臨時，企業會與時漸進的開始部署各種安全措施，智慧型安全分析系統可作為企業的安全大腦，透過各種關連分析，判斷是否可能遭受相關的攻擊並且協助企 業提前進行反應。智慧型安全分析系統可以讓企業由原來的被動是偵測，提高為主動是挖掘，甚至利用歷史的資料進行威脅分析，藉此可以提早發現各種潛在可能的安全威脅。
大資料下的安全議題，並非是乙個封閉而且可透過單一解決方案達成的問題，各個企業可以根據本身的資料性質，以及使用情境，搭配相關 不同的解決方案。譬如，在各種主機上，可能依然存在有 sso 的機制，可能依然會有主機安全解決方案，防毒解決方案等等。因此，建議使用者從基礎的防禦開始，譬如基本的應用程式安全，以及基礎的網路安全開始出發，接 著，再透過智慧型安全分析系統來協同運作各方的安全防禦解決方案。
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