近日，義大利巴里大學的研究人員研究出一種人工智慧醫療新演算法，可以在阿爾茲海默症狀出現前10年，發現由疾病引起的大腦微小的結構變化，以達到盡早檢測出阿爾茲海默症的目的。
阿爾茨海默病（alzheimer disease，ad），又叫老年性痴呆，是一種中樞神經系統變性病，起病隱襲，病程呈慢性進行性，是老年期痴呆最常見的一種型別。主要表現為漸進性記憶障礙、認知功能障礙、人格改變及語言障礙等神經精神症狀，嚴重影響社交、職業與生活功能。ad的**及發病機制尚未闡明，特徵性病理改變為β澱粉樣蛋白沉積形成的細胞外老年斑和tau蛋白過度磷酸化形成的神經細胞內神經原纖維纏結，以及神經元丟失伴膠質細胞增生等。
研究小組通過對67個核磁共振成像掃瞄來訓練他們的人工智慧，其中有38個來自老年痴呆症患者，29個來自健康人的控制。研究人員將掃瞄結果分成小區域，並讓他們的人工智慧分析神經元之間的連線。在訓練完成後，他們通過對148個實驗物件進行腦部掃瞄來測試這種演算法。在這些測試之外，還有48次對患有此症的病人進行掃瞄，48次對患有輕度認知障礙的人進行掃瞄，最終，人工智慧得以全面地檢測阿爾茨海默症。
據悉，該研究團隊的人工智慧演算法能夠診斷出85%的老年痴呆症，檢測出輕微認知損傷的正確率能達到84%，這使其成為早期診斷潛在老年痴呆症的有效工具。朗銳慧康（www.lrioh.com）認為這項研究的意義在於，未來有可能為阿爾茲海默症病人爭取10年寶貴的**和心理準備時間。
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