ai(artificial intelligence)技術這兩年可以說是風靡全球，從兩個月前facebook的扎克伯格與特斯拉的馬斯克關於ai的劍鋒舌戰，到剛過去的雙11購物狂歡節，阿里資料中心ai排程官「達靈」正式上任，通過「達靈」自動管理數萬臺的伺服器，並能快速給出最優的計算資源部署方案，通過訪問量不斷搬運應用和資料，確保沒有一台裝置偷懶。除了「達靈」，機器運營小
二、機器導購員、智慧型客服、ai設計師、機器揀貨員、機房巡邏員等一系列ai產品都已在雙11狂歡節前夕集中上崗，ai產品和技術已經深度滲透到了阿里資料中心的每一處。不僅是阿里，國內網際網路的三駕馬車bat，都前後發布了自己的ai發展戰略，在剛過去的17年第二季度財報，bat都公布了在ai上的布局和進展，對於ai的戰略重要性bat已達成共識，這是繼雲計算和大資料後，又乙個新的技術角鬥場。
ai和資料中心也有著千絲萬縷的聯絡，所以很多人喜歡將兩者結合在一起去評說，最近關於兩者的結合討論也是此起彼伏。無疑，能夠將ai引入資料中心，對雙方都是好事，互惠互利，說兩者是唇齒相依的緊密關係也不為過：一方面ai需求是未來資料中心需求增長的主要驅動力，另一方面ai技術將幫助資料中心提公升運營效率。
ai的發展需要高速計算能力才能完成任務，這也是為何ai早在60年前被提出直到現在才走紅的原因，資料中心基礎設施的不夠完善，讓ai失去了發展的土壤。隨著雲計算、大資料、虛擬化等新技術的出現，再加上資料中心計算能力的大幅提公升，單位時間內計算能力越來越快，讓ai有了可依賴的現實技術基礎。資料中心裡的計算、資料和網路資源，都是ai能夠生根發芽的土壤，直接將資料中心的基礎設施建設好，才能更好地發展ai。截至到今年7月，網際網路資料中心業務持證企業達到了1322家，資料中心的市場規模持續增長，年均增速接近40%，資料中心領域的高速增長，為ai提供了很好的硬體基礎。ai實現的所有功能都要依賴於計算，只有擁有高速的計算能力才能在短時間內完成ai指定的任務。隨著資料中心建設規模和新技術的部署應用，大大提公升了計算能力，單位時間內計算速度越來越快，ai利用資料中心的高速運算能力，完成計算，並根據計算結果發出操作指令。ai計算的結果是否正確，取決於樣本數量是否足夠多，ai需要的是海量的樣本資料，而這樣規模的資料也只有資料中心才能提供。資料中心天然就是乙個海量資料庫，每天生成的和**的資料都在呈指數增長，ai擁有了這些資料，再根據演算法，才能計算出想要的結果或執行相應的控制指令。ai的演算法依賴於資料中心提供的大量訓練資料，在此基礎上進行機器學習，才能讓ai的**結果做到最優，資料量的多少直接決定了ai演算法的準確性。所以，往往規模越大的資料中心，越容易得到ai的青睞，這裡有ai演算法實現所需的更多養分。資料中心建設規模的不斷擴大，資料處理能力的不斷增強，這些都大大促進了ai的發展。
ai對資料中心也非常重要，這主要體現在對資料中心運維、能效管理方面上。就像阿里資料中心推出「達靈」一樣，目的就是為了提公升資料中心的運維效率，將大量的人工處理工作交由「達靈」去做，解決了資料中心運維的人員痛點。未來資料中心發展將走向軟體定義，管理控制都要由軟體控制器完成，只有控制器越來越智慧型，資料中心才能真正離開人類，缺少人們給控制器下發的指令，控制器依然無法自行展開資料中心的各種運維活動，但如果能夠通過ai技術，利用ai的學習能力，學習以往管理資料，再進行智慧型分析，從而得到可觀準確的決策，這比起依靠人工經驗判斷更為準確。ai快速記下海量技術特性，掌握控制器的使用，將比人類更適合於資料中心管理，而且還不用考慮人員離職、變更、犯錯等事情發生，控制器將根據ai的計算結果，自動執行正確的操作指令。ai還可以識別流量監控中可能出現的安全漏洞，自動隔離感染的系統，阻止惡意軟體、病毒或勒索軟體蔓延和傳播。ai可以對資料中心所有裝置的軟硬體執行日誌、告警資訊進行智慧型識別，實時監控，當發現有異常故障時能自行定位，並隔離故障，確保業務不受影響，ai如果做的好，甚至可以進行故障**，做到防患於未然，在故障發生前就發現隱患，避免故障的發生。ai在資料中心節能方面發揮的作用也不小，ai可以自動檢測資料中心的電力消耗和散熱、系統狀態和容量，同時根據能耗量進行調整，讓資料中心始終處於最優的執行狀態，消耗能耗量處於最低的水平。眾所周知，2023年的人機大戰，谷歌設計的「阿爾法圍棋」機械人分別戰勝了中韓國家的圍棋九段高手，「阿爾法」就出自谷歌的deepmind專案。谷歌做ai不僅僅做機械人，還將deepmind應用到了自己的資料中心裡，通過控**務器和相關裝置來管理部分資料中心，將電源使用效率提公升了15%，極大降低了資料中心的能耗水平。
ai和資料中心的發展是相互促進的，資料中心為ai提供了良好的基礎計算工具和環境，而ai也為資料中心帶來更多的發展機遇，提高成本效益，使得資料中心更加高效、安全，更加智慧型。未來的發展道路上，ai和資料中心的結合也將越來越緊密。真的是誰也離不開誰，是唇齒相依的緊密關係。
本文**d1net（原創）
AI「入侵」資料中心
根據451研究所季度資料中心知識庫 dckb 的報告，目前世界上有超過4700個託管和大規模資料中心設施。隨著雲計算推動資料中心空間和每個組織需求的增加，無論規模大小如何，依賴資料的比例越來越大，資料中心市場也將繼續增長。無論是內部部署 由服務 商管理還是支援公有雲基礎設施，資料中心市場都在那兒等你...
資料中心與雲資料中心
資料中心與雲資料中心 資料中心 dc，datacenter 是指在乙個物理空間內實現資訊的集中處理 儲存 傳輸 管理等功能，它包括伺服器 儲存 網路等關鍵裝置和這些關鍵裝置執行所需要的環境因素，如供電 製冷 消防 監控等關鍵基礎設施。雲資料中心是一種基於雲計算架構的，計算 儲存及網路資源松耦合，完全...
雲資料中心與傳統資料中心
雲資料中心是一種基於雲計算架構的，計算 儲存及網路資源松耦合，完全虛擬化各種it裝置 模組化程度較高 自動化程度較高 具備較高綠色節能程度的新型資料中心。雲資料中心的特點 高度的虛擬化，這其中包括伺服器 儲存 網路 應用等虛擬化，使使用者可以按需呼叫各種資源 自動化管理程度，包括對物理伺服器 虛擬伺...