1. 包含訪問hbase的介面，並維護cache來加快對hbase的訪問，比如region的位置資訊。
* zookeeper：
1. 選舉集群中的master，master與regionservers 啟動時會向zookeeper註冊。
2. 儲存所有region的定址入口。
3. 實時監控region server狀態並實時通知master。
4. 儲存hbase的schema和table元資料。
5. 使master不存在單點故障。
* master
1. 在region split後，為region server分配region。
2. 管理hregionserver的負載均衡，調整region分布。
3. 發現失效的region server後重新分配其上的region，並負責regions遷移。。
4. 管理使用者對table的增刪改查操作。
* region server
1. regionserver維護region，處理對這些region的io請求，向hdfs檔案系統讀寫資料。
2. regionserver負責切分在執行過程中變得過大的region。
* region
1. table按照行分割成若干region，每個region對應table中的乙個region。
2. region由多個hstore組成。
* hlog
1. 類似mysql的binlog，資料會先寫到wal上，然後再放到記憶體中，資料恢復。
2. 已經持久化到storefile的hlog會定期被刪除。
* hstore
1. hbase的儲存核心，由memstore和storefile組成。
2. 每個hstore對應table的乙個列族的儲存。
* memstore
1. 資料不直接寫磁碟而是先寫到memstore，當滿了才會flush到storefile中。
2. 底層由hfile實現。
3. 資料只需寫入到此記憶體即可返回，快速的插入操作。
* storefile
1. storefile檔案數到一定閥值會觸發compact合併操作，多個storefile變成乙個storefile。
2. 所有資料操作都是新增操作，保證i/o，而對於資料更新/刪除都是在後續compact過程中完成。
hbase支援很多檔案系統的儲存。
1. 作業系統原生檔案系統。
2. hdfs檔案系統。
3. 其他檔案系統。
hdfs可靠性高及其同屬同個生態，選擇hdfs作為儲存。
定址過程大致為client -> -root- -> .meta. -> rs ->region -> rowkey。
client通過zookeeper的root-region-server節點獲取哪個server管理-root-表，包含該機器的ip位址和埠。
接著訪問-root-表，該錶只有乙個region且不會split，每行記錄了.meta.表的乙個region資訊，以及這個region的startkey和endkey，查詢到.meta.表包含要查的rowkey記錄的region的ip和埠。
接著訪問該ip和埠的.meta.表，根據rowkey找到使用者表資料存放對應的region的機器資訊，根據rowkey查詢對應的regionserver和region。最後到對應的region找到value。
根據查到的使用者表資訊到對應機器上查詢資料。
客戶端會快取查詢過的rowkey的位址。
client訪問hbase上資料的過程並不需要master參與（定址訪問zookeeper和region server，資料讀寫訪問region server），master僅僅維護table和region的元資料資訊，負載很低。
詳細的一些資料後面在寫**階段會給出。
當資料峰值接近系統設計容量時，可以簡單的通過增加伺服器的方式來擴大容量。某種程度上來說，這個動態擴容過程無需停機，hbase系統可以照常執行並提供讀寫服務，完全實現動態無縫無宕機擴容。
balance模式下，會自動將資料遷移到新機器上，適合中小集群，遷移過程大量消耗機器資源。
非balance模式下，新寫入檔案寫到新機器上。
官方的命令列或二次開發，rest介面。官方有原生監控平台。
biginsights。
hbase優勢在於接近線性的任意水平擴充套件，不必在單機上與redis效能太較真，看自己場景選擇。
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為什麼寫《tomcat核心設計剖析》
HBase作為儲存方案
1.包含訪問hbase的介面，並維護cache來加快對hbase的訪問，比如region的位置資訊。zookeeper 1.選舉集群中的master，master與regionservers 啟動時會向zookeeper註冊。2.儲存所有region的定址入口。3.實時監控region server...
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