store：region中更小的儲存單元
memstore：store中儲存資料的記憶體區域
storefile：每個store中記憶體重新整理出來的檔案就是storefile
2、邏輯結構
3、物理結構
4、儲存架構
整個hbase 中所有的資料都是按照rowkey順序排列的
查詢資料時可以根據rowkey字首匹配查詢rowkey是整個hbase的唯一索引資料型別：hbase底層儲存型別都是位元組
資料結構：kv結構，每一列在底層儲存都是乙個kv
value：值
從節點會有多台
思考：我有一張表，我有很多資料，我要寫入這張表，我怎麼讓這張表變成分布式的？
往表中寫資料，會根據一定的規則，寫入某乙個分割槽
hbase中：
如果一張表有五個分割槽
分割槽規則：根據rowkey所屬的範圍概念
hdfs
hbase
資料檔案表拆分
分塊：block
分割槽：region
規則128m乙個block
範圍
機器datanode
regionoserver
塊有副本
分割槽沒有副本
region與表的關係
region與regionserver的關係
store是表中列的劃分，store就是列族這張表中的每個rowkey對應的資料有乙個列族，對應的region中就有乙個store
不同列族的資料儲存在不同的store中，相同列族的資料儲存在一起
put 'ns:tbname'
,'rowkey'
,cf:col,value
表
分割槽：region
datanode所在的機器
hdfs上儲存的結構
table：在hdfs上對應乙個 目錄
region：在hdfs上對應乙個目錄
store：在hdfs上對應乙個目錄，就是列族
storefile：hdfs上的檔案
第二步：客戶端會請求這個region所在的regionserver，提交寫請求第三步：regionserver根據我們的請求來寫入region，根據列族來判斷寫入哪個store第四步：將這個資料讀寫store中的memstore
HBase筆記 儲存結構
從hbase的架構圖上可以看出，hbase中的儲存包括hmaster hregionserver hregion store memstore storefile hfile hlog等，本篇文章統一介紹他們的作用即儲存結構。以下是網路上流傳的hbase儲存架構圖 hbase中的每張表都通過行鍵按照...
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hbase儲存結構及客戶端訪問hbase表的過程
要說明客戶端訪問 操作hbase表，先簡要說明hbase表的儲存結構。hbase最初有乙個表，則乙個表對應乙個region，隨著表增大，乙個region會分為多個region，即乙個表對應了多個region。region是hbase儲存的最小單位，不能分割，即乙個region內的資料只能存在乙個伺服...