Kafka直連儲存HBase

2021-09-01 06:31:23 字數 1755 閱讀 8575

在之前介紹了kafka與sparkstreaming互動的兩種方式，我提到了公司採用的是direct方式，這次我向大家分享一下將偏移量儲存在hbase中。

**如下：

package kafka1


import kafka.common.topicandpartition


import kafka.message.messageandmetadata


import kafka.serializer.stringdecoder


import kafka.utils.zkutils


import org.apache.hadoop.hbase.client.


import org.apache.hadoop.hbase.util.bytes


import org.apache.hadoop.hbase.


import org.apache.spark.sparkconf


import org.apache.spark.streaming.dstream.inputdstream


import org.apache.spark.streaming.kafka.


import org.apache.spark.streaming.


object kafkahbasemanager 


table.put(put)


conn.close()


}  // 從zookeeper中獲取topic的分割槽數


def getnumberofpartitionsfortopicfromzk(topic_name: string, group_id: string,


zkquorum: string, zkrootdir: string, sesstimeout: int, conntimeout: int): int = 


// 獲取hbase的offset


def getlastestoffsets(topic_name: string, group_id: string, htablename: string,


zkquorum: string, zkrootdir: string, sesstimeout: int, conntimeout: int): map[topicandpartition, long] = 


val fromoffsets = collection.mutable.map[topicandpartition, long]()


if (hbasenumberofpartitions == 0) 


} else if (zknumberofpartitions > hbasenumberofpartitions) 


// 對新增加的分割槽將它的offset值設為0


for (partition <- hbasenumberofpartitions until zknumberofpartitions) 


} else 


}scanner.close()


conn.close()


fromoffsets.tomap


}  def main(args: array[string]): unit = 


})ssc.start()


ssc.awaittermination()


}}
存放在hbase中**有點麻煩，接下來我的部落格中會像大家介紹兩種比較簡單的。

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