感測器是否可以借助人工智慧技術重回「巔峰時期」

儘管感測器在研究層面展現出引領ai產業駛入藍海的潛力，但在產業界卻不溫不火。相較於應用層面和系統層面，這個起著支撐作用的「棟樑」元件沒能入得大多數投資者和產業者的眼。

感測器(transducer/sensor)是一種檢測裝置，能感受到被測量的資訊，並能將感受到的資訊，按一定規律變換成為電訊號或其他所需形式的資訊輸出，以滿足資訊的傳輸、處理、儲存、顯示、記錄和控制等要求。

隨著物聯網技術的發展，對傳統感測技術又提出了新的要求，產品正逐漸向微機電系統(mems)技術、無線資料傳輸技術、紅外技術、新材料技術、奈米技術、陶瓷技術、薄膜技術、光纖技術、雷射技術、復合感測器技術、多學科交叉融合的方向發展。

當前來看，我國感測器產業已由仿製、引進逐步走向自主設計、創新發展階段，但感測器在我國仍有諸多挑戰：高階領域核心技術未掌握，高階人才不足，生產、封裝及測試的自動化、規模化能力低，缺少龍頭企業，對新技術、新產品、新應用的敏感度低。

中國感測器的市場近幾年一直持續增長，感測器應用四大領域為工業及汽車電子產品、通訊電子產品、消費電子產品專用裝置，其中工業和汽車電子產品領域感測器市場佔比約為42%。有分析文章指出，在人工智慧硬體領域，有晶元和感測器兩個方向，在晶元領域國內還有幾家數得出的企業，而感測器幾乎全部依賴進口。

感測器行業入門容易，但形成大批量產品難，真正具有開發實力的感測器廠家是離不開產品設計、核心晶元，以及訊號處理軟體演算法、封裝測試技術與工藝的人才，並且由於感測器種類多，應用領域廣泛，國內廠家只顧自家眼前市場和產品，在缺乏核心技術的無自信心理狀態下，無暇搶占對手市場，更無心開拓新產品、新領域的應用。

感測器是人機互動的重要組成部分，人機互動和人工智慧是不同的著力方向。人工智慧熱的時候，人機互動的發展將處於低谷。而人機互動受關注時，人工智慧的熱潮就會反落回去。

而且在實際的產業發展過程中，二者是難分彼此的，這種學術上的區分很大程度上更有助於明確研究目標和方向，引導產業均衡發展，避免「一哄而上」「一頭熱」。

無論是國內主張的整合式創新還是國外提出的積木式創新，前提都是基礎要好。感測器要提高競爭力還是應該以系統為主，要將感測器的訊號處理、傳輸一起來做，系統要做牽引，從跟蹤仿製、打牢基礎到後來需求方提出系統需求牽引產業發展。