讓我們沿用「入門」一節裡那道簡單題的思路來一步步找到「狀態」和「狀態轉移方程」。假如我們考慮求a[1],a[2],…,a[i]的最長非降子串行的長度。當中i
為了方便理解我們是怎樣找到狀態轉移方程的，我先把以下的樣例提到前面來講。假設我們要求的這n個數的序列是：
5。3，4，8，6，7ok，分析到這。我認為狀態轉移方程已經非常明顯了。假設我們已經求出了d(1)到d(i-1)，那麼d(i)能夠用以下的狀態轉移方程得到：
d(i) = max,當中j用大白話解釋就是，想要求d(i)，就把i前面的各個子串行中，最後乙個數不大於a[i]的序列長度加1，然後取出最大的長度即為d(i)。當然了。有可能i前面的各個子串行中最後乙個數都大於a[i]。那麼d(i)=1。即它自身成為乙個長度為1的子串行。
//動態規劃求最長非降子串行陣列，res儲存每項的非降子數列,返回值是最大長度
int lis(int a, int n,int** res)
}if(d[i]>len) len = d[i];//記錄最大長度
//求每項的非降子數列
res[i]=new int[d[i]];
int j=0;
printf("第%d項的非降子串行\n",i);
for ( ;j
動態規劃 最長非降順序排列
讓我們沿用 入門 一節裡那道簡單題的思路來一步步找到 狀態 和 狀態轉移方程 假如我們考慮求a 1 a 2 a i 的最長非降子串行的長度。當中i 為了方便理解我們是怎樣找到狀態轉移方程的，我先把以下的樣例提到前面來講。假設我們要求的這n個數的序列是 5。3，4，8，6，7依據上面找到的狀態，我們能...
動態規劃 最長非降子串行
先分享一篇文章 動態規劃 從新手到專家 作者正是通過這篇文章來學習的。文中對動態規劃的設計思想做了非常詳細的介紹，並通過簡單問題和複雜問題對動態規劃的設計流程進行剖析，以下是作者和出處 先介紹下問題，給定長度為n的整數序列 a 1 a 2 a n 求得其中最長非降子串行的長度，即lis longes...
動態規劃 最長非降子串行
乙個序列有n個數 a 1 a 2 a n 求出最長非降子串行的長度。講dp基本都會講到的乙個問題lis longest increasing subsequence 正如上面我們講的，面對這樣乙個問題，我們首先要定義乙個 狀態 來代表它的子問題，並且找到它的解。注意，大部分情況下，某個狀態只與它前面...