mysql的分頁查詢通常通過limit來實現。
mysql的limit基本用法很簡單。limit接收1或2個整數型引數，如果是2個引數，第乙個是指定第乙個返回記錄行的偏移量，第二個是返回記錄行的最大數目。初始記錄行的偏移量是0。
為了與postgresql相容，limit也支援limit # offset #。
問題：對於小的偏移量，直接使用limit來查詢沒有什麼問題，但隨著資料量的增大，越往後分頁，limit語句的偏移量就會越大，速度也會明顯變慢。
優化思想：
避免資料量大時掃瞄過多的記錄
解決：子查詢的分頁方式或者join分頁方式。
join分頁和子查詢分頁的效率基本在乙個等級上，消耗的時間也基本一致。
下面舉個例子。一般mysql的主鍵是自增的數字型別，這種情況下可以使用下面的方式進行優化。
下面以真實的生產環境的80萬條資料的一張表為例，比較一下優化前後的查詢耗時：
– 傳統limit，檔案掃瞄
select
*from tablename order
by id limit
500000,2
;受影響的行: 0
select
*from tablename
where id >=
(select id from tablename order
by id limit
500000,1
)limit2;
受影響的行: 0
select
*from tablename as t1
join
(select id from tablename order
by id desc
limit
500000,1
)as t2
where t1.id <= t2.id order
by t1.id desc
limit2;
受影響的行: 0
優化原理：
子查詢是在索引上完成的，而普通的查詢時在資料檔案上完成的，通常來說，索引檔案要比資料檔案小得多，所以操作起來也會更有效率。因為要取出所有字段內容，第一種需要跨越大量資料塊並取出，而第二種基本通過直接根據索引字段定位後，才取出相應內容，效率自然大大提公升。
因此，對limit的優化，不是直接使用limit，而是首先獲取到offset的id，然後直接使用limit size來獲取資料。
在實際專案使用，可以利用類似策略模式的方式去處理分頁，例如，每頁100條資料，判斷如果是100頁以內，就使用最基本的分頁方式，大於100，則使用子查詢的分頁方式。
MySQL效能優化 利用limit分頁
部落格已轉至 url mysql 資料庫的limit支援如下形式的選擇 limit n,m 表示從第n條記錄開始選擇m條記錄。而大多數開發人員喜歡使用這類語句來解決web中經典的分頁問題。對於小規模的資料，這並不會有太大的問題。對於論壇這類可能具有非常大規模資料的應用來說，limit n,m 的效率...
MySQL的limit分頁查詢的效能分析及優化
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MySQL下Limit使用及效能分析
對於一直用oracle的我，今天可是非常詫異，mysql中同乙個函式在不同數量級上的效能居然差距如此之大。先看錶ibmng id,title,info 唯一 id key 索引title 先看看兩條語句 select from ibmng limit 1000000,10 select from i...