最近專案使用mysql資料庫遇到了效能問題。單錶400w以上資料時， 增，刪，改，查 的速度都明顯下降。
我們是做呼叫中心的，平均1秒鐘就要處理20個呼叫，所以 最最保守的計算 1秒鐘也要對單錶進行20次插入操作，還有更多的查詢操作，所以對效能要求略高。(有點兒跑題。。。。)
遇到了問題就要解決，優化！我們優化的步驟如下(過程中遇到的困難略)：
1.優化索引，將所有sql語句，尤其是速度慢的都拿出來分析，一條一條的分析。（利用 explain ）要讓所有查詢都使用到索引。
2.優化mysql資料庫本身，對my.cnf（my.ini）檔案進行優化。但是個人覺得效果不是很明顯（請牛人指導。）
my.cnf檔案配置如下。（4核cpu 4g 記憶體）這個my.cnf 具體問題具體分析，配置起來也有很多事兒比較有講究的。
所以需要逐步除錯。（切忌不可大量修改後再重啟mysql....有可能啟動失敗。）
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir="d:/program files/mysql/mysql server 5.1/"
default-character-set=utf8
default-storage-engine=innodb
sql-mode="strict_trans_tables,no_auto_create_user,no_engine_substitution"
max_connections=1000
query_cache_size=120m
table_cache=1024m
tmp_table_size=32m
thread_cache_size=64
myisam_max_sort_file_size=100g
myisam_sort_buffer_size=64m
key_buffer_size=512m
max_allowed_packet = 32m
max_heap_table_size = 32m
table_open_cache = 512m
thread_concurrency = 8
innodb_lock_wait_timeout = 50
bulk_insert_buffer_size = 64m
key_cache_block_size=2048
skip-external-locking
skip-name-resolve
read_buffer_size=8m
read_rnd_buffer_size=8m
sort_buffer_size=64m
innodb_additional_mem_pool_size=20m
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
innodb_log_buffer_size=8m
innodb_buffer_pool_size=512m
innodb_log_file_size=24m
innodb_thread_concurrency=10
我們的mysql資料庫 單錶400萬 以上資料的時候就不符合效能要求了(我們對效能要求有點兒高)。但是我們一天產生的資料量就達到了單錶200萬。。總不能1天就建立一套表出來吧？？ 那1,2年以後 資料庫就會有600多套表（一套表有幾十張呢，也就是上萬張單錶），看著都頭疼呀。。。。。
4.從業務上解決，實現曲線救國。(這也是我們最後採用的方法，這個方法不一定適用其他業務)
我們的業務是這樣，1小時對流水資料結轉一次，生成統計資料。
最後決定生成插入流水資料的時候分2套流水表插入（一套用來儲存流水資料，另一套用來結轉統計資料。）
為什麼要分成2套呢？
為了效能，用來儲存流水資料的那套表就不去對它進行操作了。（起到備份資料之用。）
用來結轉成統計資料的那套流水表，在結轉結束之後就會刪除掉以結轉的資料。
這樣一來，結轉用的那套流水表的資料量就不會持續增長，也就保證了資料結轉的效率。
希望對其他人 有點兒小啟示。。。。。。
請大家不要笑我。。我的mysql 是盜版的。。。沒有mysql dba給我調優。更沒有人會給我訂製我們專用的mysql
只能這樣曲線救國的解決了。。。。
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