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mysql 資料庫的limit支援如下形式的選擇: limit n,m
表示從第n條記錄開始選擇m條記錄。而大多數開發人員喜歡使用這類語句來解決web中經典的分頁問題。對於小規模的資料，這並不會有太大的問題。對於論壇這類可能具有非常大規模資料的應用來說，limit n,m 的效率是十分低的。因為每次都需要對資料進行選取。如果只是選取前5條記錄，則非常輕鬆和容易；但是對100萬條記錄，選取從80萬行記錄開始的5條記錄，則還需要掃瞄記錄到這個位置。—《mysql技術內幕》
[i][b]從上文可知，limit 10000,20意味著掃瞄滿足條件的10020行，扔掉前面的10000行，返回最後的20行；問題就在這裡，如果是limit 100000,100，需要掃瞄100100行，在乙個高併發的應用裡，每次查詢需要掃瞄超過10w行，效能肯定大打折扣。 [/b][/i]
測試： 表t_test_data 存130萬條資料
1. select * from t_test_data limit 0,10
[img]
2. select * from t_test_data limit 100000,10
[img]
3. select * from t_test_data limit 1000000,10
[img]
上述測試資料可見，10萬條資料耗時約2.8秒，而百萬條資料耗時達到18秒！
explain select * from t_test_data limit 1000000,10 type 值為all 全表掃瞄，影響效能。
如何優化？？？
[i][b]優化的關鍵是要做到讓mysql每次只掃瞄10條記錄，我們可以使用limit n，這樣效能就沒有問題，因為mysql只掃瞄n行。我們可以通過子查詢先獲取起始記錄的id,然後利用 select * from t_test_data where id > x limit 10 來實現。[/b][/i]
step1 : 獲取起始id，假設起始記錄是1000000
select id from t_test_data limit 1000000, 1[img]
耗時近27秒！ 給id加索引之後，再測試，耗時02~0.3秒【ps:100多萬資料，建立index耗時約37秒】
step2 : limit 查詢
select * from t_test_data where id >= (select id from t_test_data limit 1000000, 1) limit 10[img]
參考：
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優化方式 1.空間換時間 冗餘 2.時間換空間 字段優先使用型別 int date char varchar text 索引型別 btree索引 hash索引 索引的葉子下，存放乙個資訊指向所在行的資料位址。btree有利於範圍查詢，hash有利於精確查詢。btree用的更多一些。btree索引的常...
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檢視安裝指令碼 select version 非互動式超時時間，如jdbc show global variables like wait timeout 互動式超時時間，如資料庫工具 show global variables like interactive timeout show sessi...
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發現問題 當發現程式執行比較慢的時候，首先排除物力資源問題之後，就將注意力轉向mysq資料庫 1 首先確定執行慢的sql語句 mysql show full processlist 2 確認低效的查詢 多次執行第一步發現time耗費大的sql語句。檢視耗費的時間。3 分析效能 為sql生成乙個執行計...