數學函式：
參考手冊列表及其說明列出了裝置**支援的c / c ++標準庫數學函式的所有功能，以及所有固有功能（僅在裝置**中支援）
標準函式：
本節中的功能可用於主機和裝置**。
本節規定了每個功能在裝置上執行時的錯誤界限，以及在主機不提供功能的情況下在主機上執行時的錯誤界限。
加法和乘法符合ieee標準，因此最大誤差為0.5 ulp。
將單精度浮點運算元四捨五入為整數，其結果為單精度浮點數的推薦方法是rintf（），而不是roundf（）。 原因是roundf（）對映到裝置上的8指令序列，而rintf（）對映到單個指令。 truncf（），ceilf（）和floorf（）也分別對映到單個指令。
具有最大ulp誤差的單精度數學標準庫函式
最大誤差表示為正確捨入的單精度結果與cuda庫函式返回的結果之間的差值的絕對值。
雙精度浮點函式：
將雙精度浮點運算元捨入為乙個整數，其結果是乙個雙精度浮點數的推薦方法是rint（），而不是round（）。 原因是round（）對映到裝置上的8個指令序列，而rint（）對映到單個指令。 trunc（），ceil（）和floor（）也分別對映到單個指令。
具有最大ulp誤差的雙精度數學標準庫函式：
最大誤差表示為正確捨入的雙精度結果與cuda庫函式返回的結果之間的差值的絕對值。
內在函式：
在這些函式中，標準函式的某些函式的準確性較低，但速度更快。它們具有以__為字首的相同名稱（如__sinf（x））。 它們對映到更少的原生指令時速度更快。 編譯器有乙個選項（-use_fast_math），它強制表8中的每個函式編譯為其內部對應部分。 除了降低受影響功能的準確性之外，還可能會在特殊情況下處理一些差異。 更穩健的方法是通過呼叫內部函式來選擇性地替換數學函式呼叫，只有在效能增益的情況下才適用數學函式呼叫，並且可以容忍更改的屬性（如精度降低和不同的特殊情況處理）。
受use_fast_math影響的函式：
以_rn結尾的函式使用該輪以最接近的捨入模式執行。
使用_rz字尾的函式使用捨入為零的捨入模式進行操作。
以_ru結尾的函式使用捨入（到正無窮）捨入模式進行操作。
以_rd結尾的函式使用向下捨入（到負向無限）捨入模式進行操作
單精度浮點函式：
_fadd [rn，rz，ru，rd]（）和__fmul_ [rn，rz，ru，rd]（）對映到編譯器不會合併到fmad中的加法和乘法操作。 相比之下，'*'和'+'運算子產生的加法和乘法運算常常被合併到fmad中。
浮點除法的精度取決於**是使用-prec-div = false還是-prec-div = true編譯的。 當使用-prec-div = false編譯**時，常規除法/運算子和__fdividef（x，y）具有相同的準確性，但對於2126 __fdividef（x，y）將結果為零 ，而/運算子將正確結果提供給表9中所述的精度。同樣，對於2126 __fdividef（x，y）將傳遞nan（由於將無窮大乘以零 ），而/運算子返回無窮大。 另一方面，當**使用-precdiv = true或完全沒有任何-prec-div選項編譯時，/ operator是符合ieee的，因為它的預設值為true。
單精度浮點內部函式:
cuda執行時庫支援各自的錯誤界限
雙精度浮點函式:
__dadd_rn（）和__dmul_rn（）對映到編譯器不會合併到fmad中的加法和乘法操作。 相比之下，'*'和'+'運算子產生的加法和乘法運算常常被合併到fmad中。
雙精度浮點內部函式:
題解六十七
輸入乙個整數陣列，實現乙個函式來調整該陣列中數字的順序，使得所有奇數字於陣列的前半部分，所有偶數字於陣列的後半部分。示例 輸入 nums 1,2,3,4 輸出 1,3,2,4 注 3,1,2,4 也是正確的答案之一。思路 定義雙指標left right，分別指向陣列的首部和尾部。指標left從左向右...
Lua程式設計（六十七）
協程的乙個經典問題就是生產者 消費者問題。在生產者 消費者問題中涉及兩個函式，乙個函式不斷地產生值 比如，從乙個檔案中讀取 另乙個函式不斷地消費這些值 比如，將值寫入另乙個檔案中 function producer while true do local x io.read send x enden...
第六十七周學習生活總結
今天是2020年8月24日，周一，昨天又拖更了，所以今天一直提醒自己要把昨天的更新給補上，所以，補檔來了。乙個好訊息，乙個壞訊息。先說壞訊息，我奶奶昨天晚上半夜又生病住院了，還是原來的 病，心臟不好。記得今年六月份的時候奶奶就已經生病住了一次院，那次我爸媽比較忙，我去照顧了好幾天，奶奶在醫院啊恢復的...