nvcc -arch=sm_35 -rdc=true hello_world.cu -o hello -lcudadevrt
也可以先將cuda .cu原始檔編譯為目標檔案,然後將這些檔案連線在一起分為兩個階段:
nvcc -arch=sm_35 -dc hello_world.cu -o hello_world.o
nvcc -arch=sm_35 -rdc=true hello_world.o -o hello -lcudadevrt
#include __global__ void childkernel()
__global__ void parentkernel()
// wait for child to complete
if (cudasuccess != cudadevicesynchronize())
printf("world!\n");
}int main(int argc, char *ar**)
// wait for parent to complete
if (cudasuccess != cudadevicesynchronize())
return 0;
}
這個程式可以在命令列的單個步驟中構建,如下所示:
nvcc -arch=sm_35 -rdc=true hello_world.cu -o hello -lcudadevrt
效能:
同步:即使其他執行緒本身不呼叫cudadevicesynchronize(),乙個執行緒同步也會影響同乙個執行緒塊中其他執行緒的效能。 這種影響將取決於基礎實施。
支援動態並行機制的核心開銷:
在控制動態啟動時處於活動狀態的系統軟體可能會對當時正在執行的任何核心施加開銷,無論它是否呼叫其自己的核心啟動。 這種開銷是由裝置執行時的執行跟蹤和管理軟體產生的,並且與從主機側相比,可能導致例如由裝置進行庫呼叫時的效能下降。 總的來說,這種開銷是針對與裝置執行時庫鏈結的應用程式而產生的。
C 學習(六十五)程序記憶體布局
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CUDA學習(六十)
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