資料沉澱
用大白話說就是資料抓取。目前有四大方式獲取資料：
1.網路爬蟲
2.wi-fi接入方案
比如我們自己就開發了一套完整的軟硬體方案，優勢是高roi（投資回報比），且免費提供給物業管理者，幫助其實現靠網費賺錢以及推廣費賺錢。在與其協商的基礎上，獲得使用者資料。這主要是openwrt的開發以及一些智慧型硬體和客戶端的開發。
3.提供一些影象方面的api，進行搜尋及人臉搜尋，滿足客戶在影象處理和影象識別方面的一些需求，同時獲取相關的影象資料。涉及到一些machinelearning和deeplearning的演算法，使用c++/opencv/matlab等工具或模組。
4.資料服務需求方自行提供。
這部分是按照資料銷售的方式向客戶收費。
資料探勘
用大白話說，就是利用資料分析產生深層次有價值的理解。
基於以上各種方式獲得的資料，我們可以做最簡單的統計分析、使用者及品牌理解、使用者畫像、各品牌或各產品型號之間的關係等等，了解現在和歷史並爭取**未來。
常用的工具是python/r/spss等，演算法包括最簡單的統計、稍微複雜一些的machinelearning、現在被捧上天的deeplearning以及collaborativefiltering等等，也需要使用到hive等大資料處理平台。
這部分類似於諮詢服務，向有需求的客戶按照專案收費。
資料呈現
用大白話說，就是把分析結果用最美觀和最容易理解的方式（圖示或者圖形）展現出來。
目前，行業大概有幾種玩法。
提供乙個saas的公有雲平台，方便大家把自己的資料製作成為便於在網上特別是移動端傳播的**報表。[大資料魔方]產品的邏輯很簡單：讀數讀圖的需求越來越強烈，但是卻缺乏這樣的工具或者平台來製作**並茂的內容，即使是excel，也不能製作出適合於網路傳播的**內容。
常使用的技術是js+node.js+mongodb等等。
人工智慧、大資料、雲計算和物聯網的未來發展值得重視，均為前沿產業，多智時代專注於人工智慧和大資料的入門和科譜，在此為你推薦幾篇優質好文：
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通過資料的採集、挖掘和視覺化，深入了解大資料業務？
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多智時代-人工智慧和大資料學習入門**|人工智慧、大資料、物聯網、雲計算的學習交流**
資料探勘中的視覺化方法
資料視覺化 資料視覺化，是關於資料視覺表現形式的科學技術研究。其中，這種資料的視覺表現形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來的資訊，包括相應資訊單位的各種屬性和變數。1 它是乙個處於不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地擴大。主要指的是技術上較為高階的技術方法，而這些技術方法允許利用圖形 影象處理 計...
資料視覺化 什麼是資料視覺化
資料對應的英文單詞是data，從資訊獲取的角度看，資料是對目標觀察和記錄的結果，是現實世界中的時間 地點 事件 其他物件或概念的描述。不同學者對資料的作用也給出不同的定義，大致分為以下3類 視覺化對應的兩個英文單詞 visualize和visualization。visualize是動詞，描述 生成...
資料視覺化
資料視覺化主要旨在借助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通資訊。但是，這並不就意味著資料視覺化就一定因為要實現其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端複雜。為了有效地傳達思想概念，美學形式與功能需要齊頭並進，通過直觀地傳達關鍵的方面與特徵，從而實現對於相當稀疏而又複雜的 資料集...