灰色系統理論及其應用系列博文:
灰色系統理論及其應用 (一) :灰色系統概論、關聯分析、與傳統統計方法的比較
灰色系統理論及其應用 (二) :優勢分析
灰色系統理論及其應用 (三) :生成數
灰色系統理論及其應用 (四) :灰色模型 gm
灰色系統理論及其應用 (五) :灰色**
灰色系統理論及其應用 (六) :sars 疫情對某些經濟指標影響問題
灰色系統理論及其應用 (七) :道路交通事故灰色 verhulst **模型
灰色系統理論及其應用 (八) :gm(2,1)和 dgm 模型
灰色系統理論及其應用 (九) : gm(1, n) 和gm(0, n) 模型
當參考數列不止乙個,被比較的因素也不止乙個時,則需進行優勢分析。
則稱優勢子因素。
如果矩陣 r 的某個元素達到最大,則該行對應的母因素被認為是所有母因素中影 響最大的。
為簡單起見,先來討論一下「對角線」以上元素為零的關聯矩陣,例如
因為第 1 列元素是滿的,故稱第 1 個子元素為潛在優勢子因素。第 2 列元素中有乙個元 素為零,故稱第 2 個子因素為次潛在優勢子因素。餘下類推。
當關聯矩陣的「對角線」以下全都是零元素,則稱第 1 個母因素為潛在優勢母因 素……,為了分析方便,我們經常把相對較小的元素近似為零,從而使關聯矩陣盡量稀 疏。我們參考乙個實際問題。
根據表 4 的資料,利用如下的 matlab 程式
clc,clear
load data.txt %把原始資料存放在純文字檔案 data.txt 中
n=size(data,1);
for i=1:n
data(i,:)=data(i,:)/data(i,1); %標準化資料
endck=data(6:n,:);m1=size(ck,1);
bj=data(1:5,:);m2=size(bj,1);
for i=1:m1
for j=1:m2
t(j,:)=bj(j,:)-ck(i,:);
endjc1=min(min(abs(t')));jc2=max(max(abs(t')));
rho=0.5;
ksi=(jc1+rho*jc2)./(abs(t)+rho*jc2);
rt=sum(ksi')/size(ksi,2);
r(i,:)=rt;
endr
計算出各個子因素對母因素的關聯度(這裡取 ρ = 0.5 ),從而得到關聯矩陣為
從關聯矩陣 r 可以看出:
(1)第 4 行元素幾乎最小,表明各種投資對商業收入影響不大,即商業是乙個不 太需要依賴外資而能自行發展的行業。從消耗投資上看,這是劣勢,但從少投資多收入 的效益觀點看,商業是優勢。
(2)(3)
(4)在第 4 列中
(5)第三行的前 3 個元素比價大,表明農業是個綜合性行業,需其它方面的配合, 例如,
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灰色系統理論及其應用 四 灰色模型 GM
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灰色系統理論
grey system 華中科技大學控制科學與工程系教授,博士生導師鄧聚龍於1982年提出的。灰色系統理論,利用少量資訊,未知資訊。clear clc x為原始資料 x 161.07 154.07 149.95 147.15 146.11 x0 zeros 5,1 for i 1 1 5 for j...
灰色系統 灰色系統的定義及其理論內容
社會 經濟 農業 工業 生態等許多系統,是根據研究物件所屬的領域和範圍命名的。在控制理論中,人們常用顏色的深淺形容資訊的明確程度,如用 黑 表示未知資訊,用 白 表示資訊完全明確,用 灰 表示部分資訊明確 部分資訊不明確。相應地,資訊完全明確的系統稱為白色系統 資訊完全不明確的系統稱為黑色系統 部分...