前言：
隨著網際網路大資料行業的日漸興盛，越來越多的人投身其中，也有很多的朋友對此有著濃厚的興趣，想要投身其中。從本期開始我們將分四期帶大家走進網際網路大資料行業，分別了解資料探勘&機器學習、資料分析、演算法&深度學習、資料產品經理這四個不同的與大資料相關的職位。
該部分使用python中selenium爬取，部分**如下：
可以看到，排名第八的武漢職位數量已經是北京的四十分之一了，排名靠後的城市職位數量小於20個。這一定程度體現了資料探勘&機器學習職位在北上廣深杭的集中性，除了五大城市之外，成都、南京、武漢未來也有著無限潛力。
下面看一下不同的工作經驗所對應的職位數量與薪資情況：
可以看到拉勾網上大多的工作機會是針對於有工作經驗的求職者。3年、5年工作經驗也成為了兩個比較重要的門檻，薪資會有明顯的提示，這樣說明了企業對於經驗的看重
下面看一企業對於學歷的要求：
北京在各個工作經驗層面的薪資均處於全國領先位置，這也表明了帝都網際網路中心的地位。在工作經驗5-10年的對比上，廣州的漲幅落後於其他幾大城市，有在廣州工作的朋友可以與我們分享下，這是否具有一定的現實性。
各大公司拉勾網提供平均月薪：
'各類公司拉勾網職位平均月薪(k)'
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)期望月薪計算：
我們用線性回歸模型，簡易地幫助大家計算一下所可以期待的薪資情況（資料為月薪，單位為k），我們僅選取了經驗、城市、學歷三個因素，並沒有考慮互動項、高次項等因素，結果僅供參考，實際情況要複雜很多：
所需技能&福利：
想要得到不錯的年薪，除了上述一些硬體條件，個人所掌握的實際技能實際上會起到更加重要的作用，我們就來看一下入職資料探勘&機器學習所需掌握的技能：
順利入職之後，我們又可以得到什麼樣的福利呢，可以看一下下圖：
網際網路行業預言
謝文部落格 http xiewen.blog.techweb.com.cn archives 220 有機會和幾個朋友一道與網路業最著名的雜誌 連線 wired 創始人和主編kevin kelly 業內人暱稱kk 聊了乙個下午，收益頗多。聯想到國內網際網路業的現狀與未來，不禁想寫下幾句話來與朋友們分...
移動網際網路行業
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網際網路資料分析
excel函式不需要學全，重要的是學會搜尋 資料透視表的核心思想是聚合運算，將欄位名相同的資料聚合起來，所謂數以類分。常見的多元分析，你能用excel很輕鬆的完成？但是在ipython只需要一行 smart 5w2h swot 4p理論 六頂思考帽等框架 分析也是有框架和方 的，主要圍繞三個要點展開...