雖然前端面試中很少會考到演算法類的題目,但是你去大廠面試的時候就知道了,對基本演算法的掌握對於從事計算機科學技術的我們來說,還是必不可少的,每天花上 10 分鐘,了解一下基本演算法概念以及前端的實現方式。
另外,掌握了一些基本的演算法實現,對於我們日常開發來說,也是如虎添翼,能讓我們的 js 業務邏輯更趨高效和流暢。
氣泡排序很簡單,就是陣列中的相鄰元素,兩兩比較,數值或者unicode
碼小的元素往前排。
具體實現指導如下:
比較相鄰兩個元素,若前乙個比後乙個大,則交換位置;
第一輪結束之後,最後乙個元素的值是最大的;
接著開始第二輪,但是不用再比較最後乙個元素了;
第一輪除外,以後的每一輪都比前一輪少比較一次;
var bubblesort = function (arr)
for (i=0; i-1; i++)
}} return arr;
};複製**
如果陣列原本的順序就是冒泡的,又或者僅做完前面寥寥幾次就已經達到效果了,那後續的比較工作就顯得有些多餘了,如何對以上演算法進行改進?
我們可以在某一輪的迴圈比較結束後,如果沒有發生任何的元素交換,則可以認為該陣列已經達到預期效果,不必再繼續下一輪的比較了。
var bubblesort = function (arr)
for (i=0; i-1; i++)
}if (noswap)
} // 當 arr 的長度越長,時間差越明顯
console.log(+new
date() - start);
return arr;
};複製**
分析時間複雜度就按最壞的情況來,即待排序表是完全逆序的情況。 假設陣列中共有n
個元素,第一輪需要比較n-1
次,第二輪需要比較n-2
次,第三輪需要比較n-3
次,以此類推,最後一輪需要比較1
次,共比較n-1
輪,所以是個等差數列,運用等差數列求和公式,能計算出如下時間複雜度:
因此總的時間複雜度為o(n²)
。
淺解前端必須掌握的演算法(五) 堆排序(上)
另外,掌握了一些基本的演算法實現,對於我們日常開發來說,也是如虎添翼,能讓我們的 js 業務邏輯更趨高效和流暢。今天這個演算法稍微比較複雜,牽扯到的概念也比較多,需要先了解基礎知識。我給每篇文章的定位是 10 分鐘內應該要掌握下來,所以我就擅作主張地將堆排序演算法講解分割為上 下兩篇文章了,希望能讓...
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