python的functools
模組提供了很多有用的功能,其中乙個就是偏函式(partial function)。要注意,這裡的偏函式和數學意義上的偏函式不一樣。
在介紹函式引數的時候,我們講到,通過設定引數的預設值,可以降低函式呼叫的難度。而偏函式也可以做到這一點。舉例如下:
int()
函式可以把字串轉換為整數,當僅傳入字串時,int()
函式預設按十進位制轉換:
>>> int('12345')
12345
但int()
函式還提供額外的base
引數,預設值為10
。如果傳入base
引數,就可以做n進製的轉換:>>> int('12345', base=8
5349 >>> int('12345', 16) 74565
假設要轉換大量的二進位制字串,每次都傳入int(x, base=2)
非常麻煩,於是,我們想到,可以定義乙個int2()
的函式,預設把base=2
傳進去:
def int2(x, base=2): return int(x, base)
這樣,我們轉換二進位制就非常方便了:
>>> int2('1000000')
64>>> int2('1010101') 85
functools.partial
就是幫助我們建立乙個偏函式的,不需要我們自己定義int2()
,可以直接使用下面的**建立乙個新的函式int2
:
>>> import functools
>>> int2 = functools.partial(int, base=2)
>>> int2('1000000') 64 >>> int2('1010101') 85
所以,簡單總結functools.partial
的作用就是,把乙個函式的某些引數給固定住(也就是設定預設值),返回乙個新的函式,呼叫這個新函式會更簡單。
注意到上面的新的int2
函式,僅僅是把base
引數重新設定預設值為2
,但也可以在函式呼叫時傳入其他值:
>>> int2('1000000', base=10)
1000000
最後,建立偏函式時,實際上可以接收函式物件、*args
和**kw
這3個引數,當傳入:
int2 = functools.partial(int, base=2)
實際上固定了int()函式的關鍵字引數base
,也就是:
int2('10010')
相當於:
kw =
int('10010', **kw)
當傳入:
max2 = functools.partial(max, 10)
實際上會把10
作為*args
的一部分自動加到左邊,也就是:
max2(5, 6, 7)
相當於:
args = (10, 5, 6, 7)
max(*args)
結果為10
。
當函式的引數個數太多,需要簡化時,使用functools.partial
可以建立乙個新的函式,這個新函式可以固定住原函式的部分引數,從而在呼叫時更簡單。
python函式式程式設計 偏向函式
python的functools模組提供了很多有用的功能,其中乙個就是偏函式 partial function 要注意,這裡的偏函式和數學意義上的偏函式不一樣。在介紹函式引數的時候,我們講到,通過設定引數的預設值,可以降低函式呼叫的難度。而偏函式也可以做到這一點。舉例如下 int 函式可以把字串轉換...
函式式程式語言python 函式式程式設計
函式是python內建支援的一種封裝,我們通過把大段 拆成函式,通過一層一層的函式呼叫,就可以把複雜任務分解成簡單的任務,這種分解可以稱之為面向過程的程式設計。函式就是面向過程的程式設計的基本單元。而函式式程式設計 請注意多了乙個 式 字 functional programming,雖然也可以歸結...
python函式式程式設計例子 函式式程式設計
函式是python內建支援的一種封裝,我們通過把大段 拆成函式,通過一層一層的函式呼叫,就可以把複雜任務分解成簡單的任務,這種分解可以稱之為面向過程的程式設計。函式就是面向過程的程式設計的基本單元。而函式式程式設計 請注意多了乙個 式 字 functional programming,雖然也可以歸結...