高階函式：乙個函式可以接收另外乙個函式作為引數
比如def add(x,y,f):
return f(x)+f(y)
add(-10,2,abs)
12map函式： map函式接受兩個引數，第乙個引數是函式本身，第二個引數是iterable，map將傳入的函式依次作用到序列的每個元素，並將結果作為序列返回
def f（x）：
return x*x
map（f，[1，2，3]）
結果：[1，4，9]
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
>>> def add(x, y):
... return x + y
...>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
25filter函式： 和map()類似，filter()也接收乙個函式和乙個序列。和map()不同的時，filter()把傳入的函式依次作用於每個元素，然後根據返回值是true還是false決定保留還是丟棄該元素。 例如，在乙個list中，刪掉偶數，只保留奇數，可以這麼寫： def is_odd(n):
return n % 2 == 1
list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
# 結果: [1, 5, 9, 15]
sorted（）函式可以就list進行排序
sorted（[36，1，-5，2]）
result is [-5，1，2，36]
此外，sorted()函式也是乙個高階函式，它還可以接收乙個key函式來實現自定義的排序，例如按絕對值大小排序： >>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]
key指定的函式將作用於list的每乙個元素上，並根據key函式返回的結果進行排序
匿名函式：
當我們在傳入函式時，有些時候，不需要顯式地定義函式，直接傳入匿名函式更方便。 在python中，對匿名函式提供了有限支援。還是以map()函式為例，計算f(x)=x*x時，除了定義乙個f(x)的函式外，還可以直接傳入匿名函式：
>>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
通過對比可以看出，匿名函式lambda x: x * x實際上就是：
def f(x):
return x * x
關鍵字lambda表示匿名函式，冒號前面的x表示函式引數。
裝飾器：裝飾器其實就是乙個函式
@dec
函式式程式語言python 函式式程式設計
函式是python內建支援的一種封裝，我們通過把大段 拆成函式，通過一層一層的函式呼叫，就可以把複雜任務分解成簡單的任務，這種分解可以稱之為面向過程的程式設計。函式就是面向過程的程式設計的基本單元。而函式式程式設計 請注意多了乙個 式 字 functional programming，雖然也可以歸結...
Python函式式程式設計
python函式式程式設計的核心思想是 把函式當資料.所以,函式可以用作函式引數,函式返回值,元組或字典成員等 閉包閉包是實現 復用的一種途徑,與類不同的是它基於函式實現.函式與它的環境變數一起就構成了閉包,閉包只有乙個返回值,那就是閉包中的函式 def line conf a,b def line...
python函式式程式設計
一 lambda 主要用來自定義行內函式 二 map 首先定義乙個函式，再用map 命令將函式逐一應用到map列表中的每個元素，最後返回乙個陣列 例如 map lambda x,y x y,a,b 表明將a,b兩個列表的元素對應相乘，把結果返回到新列表。三 reduce 用於遞迴運算 例如 redu...