mysql資料庫優化是多方面的，原則是減少系統的瓶頸，減少資源的占用，增加系統的反應速度。
在mysql中，可以通過show status語句查詢一些mysql的效能引數。如查詢連線次數，可以執行如下語句：
show status like 'connections';
如果要查詢慢查詢次數，可以執行如下語句：
show status like 'slow_queries';
一些常用的效能引數如下：
- connections：連線mysql伺服器的次數；
- uptime：mysql伺服器的上線時間；
- slow_queries：慢查詢的次數；
- com_select：查詢操作的次數（select可以換insert，update，delete，分別查詢插入、更新、刪除的次數）。
mysql資料庫優化可以從三方面考慮，分別是優化查詢、優化資料庫結構、優化mysql資料庫。
分析查詢語句。
利用索引來加快查詢速度。
優化子查詢。
通過對查詢語句的分析，可以了解查詢語句的執**況。mysql中提供了explain和describe來分析查詢語句。
示例如下：
explain select * from `user` where username = 'admin';
結果如圖示：
幾個引數說明一下：
- id：select識別 符。這是select的查詢序列號。
- select_type：表示select語句的型別。
- table：表示查詢的表。
- type：表示表的連線型別。all表示 進行了全表掃瞄。這是最壞的結果。
- possible_keys：指出mysql能使用哪個索引在該表中找到行。如果為null，表示沒有相關索引。
- key：表示查詢實際使用到的索引。
- key_len：表示mysql選擇的索引欄位按位元組計算的長度。
- ref：表示使用哪個列或常數與索引一起來查詢記錄。
- rows：顯示mysql在表中進行查詢時必須檢查的行數。
- extra：表示mysql在處理查詢時的詳細資訊。
mysql中提高效能的乙個最有效的方式就是對資料表設計合理的索引。索引提供了高效的查詢資料的方法，並且加快了查詢速度。如分析查詢語句中，顯示的type為all就是表示進行了全表掃瞄，沒有使用索引的情況。對username新增乙個名為username_index普通索引，再來分析查詢語句，結果如圖示：
可以看到，type型別變為ref，這表示從表中讀取所有匹配的行，用於索引既不是unique也不是primary key 的情況，或者查詢中使用了索引列的左子集，即索引中左邊的部分列組合。
使用索引有幾種特殊情況，在這些情況下，有可能使用帶有索引的字段查詢時，索引並沒有起效，下面介紹一下這幾種特殊的情況。
使用like關鍵字的查詢語句。
在使用like關鍵字進行查詢的語句中，如果匹配字串的第乙個字元為「%」，索引不會起作用。只有「%」不在第乙個位置，索引才會起作用。
使用多列索引的查詢語句。
mysql可以為多個字段建立索引。乙個索引可以包括16個字段。對於多列索引，只有查詢條件中使用了這些欄位中的第乙個欄位時，索引才會起作用。
使用or關鍵字的查詢語句。
查詢語句的查詢條件中只有or關鍵字，且or前後的兩個條件中的列都是索引時，查詢中才使用索引。否則，查詢將不使用索引。
子查詢可以一次性完成很多邏輯上需要多個步驟才能完成的sql操作。子查詢雖然可以使查詢語句很靈活，但是執行效率不高。執行子查詢時，mysql需要為內層查詢語句的查詢結果建立乙個臨時表。然後外層查詢語句從臨時表中查詢記錄。查詢完畢後，再撤銷這些臨時表。因此，子查詢的速度會受到一定的影響。
在mysql中，可以使用連線（join）查詢來替代子查詢。連線查詢不需要建立臨時表，其速度比子查詢要快。
合理的資料庫結構不僅可以使資料庫占用更小的磁碟空間，而且能夠使查詢速度更快。資料庫結構的設計，需要考慮資料冗餘、查詢和更新的速度、欄位的資料型別是否合理等多方面的內容。
對於字段很多的表，如果有些欄位的使用頻率很低，可以將這些字段分離出來形成新錶。因為當乙個表的資料量很大時，會由於使用頻率低的字段存在而變慢。
對於需要經常聯合查詢的表，可以建立中間表以提高查詢效率。通過建立中間表，把需要經常聯合查詢的資料插入到中間表中，然後將原來的聯合查詢改為對中間表的查詢，以此來提高查詢效率。
設計資料庫表時應盡量遵循正規化理論的規約，盡可能減少冗餘字段，讓資料庫設計看起來精緻、優雅。但是，合理地加入冗餘字段可以提高查詢速度。
插入記錄時，影響插入速度的主要是索引、唯一性校驗、一次插入記錄條數等。可以分別對此進行針對性優化。
mysql提供了分析表、檢查表和優化表的語句。分析表主要是分析關鍵字的分布；檢查表主要是檢查表是否存在錯誤；優化表主要是消除刪除或者更新造成的空間浪費。
分析表：analyze table 表名；
檢查表：check table 表名；
優化表：optimize table 表名；（只能優化表中的varchar、blob或text型別的字段）
上述的這三個方法，資料庫系統都會自動對錶加乙個唯讀鎖。在分析表期間，只能讀取表中的記錄，不能更新和插入記錄。在多數場景下，不需要使用優化表，即使對可變長度的行進行了大量的更新，也不需要經常執行，每週一次或每月一次即可，並且只需要對特定的表執行。
伺服器的硬體效能直接決定著mysql資料庫的效能。硬體的效能瓶頸，也決定了資料庫的執行速度和效率。一般常用的優化伺服器硬體的方法如下：
1. 配置較大的記憶體。
2. 配置高速磁碟系統，以減少讀盤的等待時間，提高響應速度。
3. 合理分布磁碟i/o，把磁碟i/o分散在多個裝置上，以減少資源競爭，提高並行操作能力。
4. 配置多處理器，mysql是多執行緒的資料庫，多處理器可同時執行多個執行緒。
通過優化mysql的引數可以提高資源利用率，從而達到提高mysql伺服器效能的目的。
mysql服務的配置引數都在my.cnf或者my.ini檔案的[mysqld]組中。其中：
1.索引是不是越多越好？合理的索引可以提高查詢速度，但是索引也不是越多越好。在執行插入語句前，mysql要為新插入的記錄建立索引，所以過多的索引會導致插入操作變慢。
2. 如何使用查詢緩衝區？
查詢緩衝區可以提高查詢速度，但是只適合查詢語句比較多、更新語句比較少的情況，具體方式參照優化mysql引數。
MySQL效能優化速記
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