樹與樹演算法

樹（英語：tree）是一種抽象資料型別（adt）或是實作這種抽象資料型別的資料結構，用來模擬具有樹狀結構性質的資料集合。它是由n（n>=1）個有限節點組成乙個具有層次關係的集合。把它叫做「樹」是因為它看起來像一棵倒掛的樹，也就是說它是根朝上，而葉朝下的。它具有以下的特點：

每個節點有零個或多個子節點；

沒有父節點的節點稱為根節點；

每乙個非根節點有且只有乙個父節點；

除了根節點外，每個子節點可以分為多個不相交的子樹；

比如說：

霍夫曼樹（用於資訊編碼）：帶權路徑最短的二叉樹稱為哈夫曼樹或最優二叉樹；

b樹：一種對讀寫操作進行優化的自平衡的二叉查詢樹，能夠保持資料有序，擁有多餘兩個子樹。

順序儲存：將資料結構儲存在固定的陣列中，然在遍歷速度上有一定的優勢，但因所佔空間比較大，是非主流二叉樹。二叉樹通常以鏈式儲存。

鏈式儲存：

由於對節點的個數無法掌握，常見樹的儲存表示都轉換成二叉樹進行處理，子節點個數最多為2

1.xml，html等，那麼編寫這些東西的解析器的時候，不可避免用到樹

2.路由協議就是使用了樹的演算法

3.mysql資料庫索引

4.檔案系統的目錄結構

5.所以很多經典的ai演算法其實都是樹搜尋，此外機器學習中的decision tree也是樹結構

樹與樹演算法

樹 英語 tree 是一種抽象資料型別 adt 或是實作這種抽象資料型別的資料結構，用來模擬具有樹狀結構性質的資料集合。它是由n n 1 個有限節點組成乙個具有層次關係的集合。把它叫做 樹 是因為它看起來像一棵倒掛的樹，也就是說它是根朝上，而葉朝下的。它具有以下的特點 比如說 霍夫曼樹 用於資訊編碼...

23 樹與樹演算法

樹 英語 tree 是一種抽象資料型別 adt 或是實作這種抽象資料型別的資料結構，用來模擬具有樹狀結構性質的資料集合。它是由n n 1 個有限節點組成乙個具有層次關係的集合。把它叫做 樹 是因為它看起來像一棵倒掛的樹，也就是說它是根朝上，而葉朝下的。它具有以下的特點 比如說 無序樹 樹中任意節點的...

提公升樹與梯度提公升樹演算法

我們對boosting家族的adaboost演算法做了總結，本文就對boosting家族中另乙個重要的演算法梯度提公升樹 gradient boosting decison tree,以下簡稱gbdt 做乙個總結。gbdt有很多簡稱，有gbt gradient boosting tree gtb g...