搜尋二叉樹的實現與效能分析

#define _crt_secure_no_warnings 1

#includetemplatestruct bstnode
bstnode* _pleft;
bstnode* _pright;
t _data;
};templateclass bstree
~bstnode()
pnode find(const t& data)
else if (data > _proot->data)
else(data < _proot->data)
}return nullptr;
}	bool insert(const t& data)
//樹不為空
//記錄cur的雙親，因為新元素最終插入在cur雙親左右孩子的位置
pnode parent = nullptr;
while (cur)
else if (cur->_data > data)
else
return false;
}		//插入元素
cur = new node(data);
if (data < parent->_data)
else
return true;
}	bool erase(const t& data)
else
}if (cur == nullptr)
return false;
//分以下幾種情況
if (cur->_pright == nullptr)
else
else
free(cur);}}
else if (cur->_pleft == nullptr)
else
else
free(cur);}}
else
return true;
}	void inorder()
private:
void _inorder(pnode proot)		}
void _destroy(pnode& proot)		}
private:
pnode _proot;
};

2.對有n個節點的二叉搜尋樹，若每個元素的查詢概率相等，則二叉搜尋樹平均查詢長度是節點在二叉搜尋樹的深度的函式，即結點越深，比較次數越多。

3.但對於同乙個關鍵碼集合，如果各關鍵碼插入的次序不同，可能得到不同結構的二叉搜尋樹：

最優情況下，二叉搜尋樹為完全二叉樹，其平均比較次數為：logn

最差情況下，二叉搜尋樹為單支樹

如果退化成單支樹，二叉搜尋樹的效能就失去了。那能否進行改進，不論按照什麼次序插入關鍵碼，都可以是二叉搜尋樹的效能最佳？

（見下篇部落格）

Leetcode 搜尋二叉樹與完全二叉樹的判斷

搜尋二叉樹 中序遍歷為遞增序列，如果不是，返回false 完全二叉樹 層次遍歷中，不出現以下情況 bst判定 採取stack非遞迴實現 判斷是否為搜尋二叉樹 中序遍歷即可，若非遞增那麼不是 bool bstjudge treenode root else 已經到達最左邊葉子節點 return tru...

二叉樹 還原二叉樹 二叉搜尋樹

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樹 二叉樹 二叉搜尋樹

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