近期參與到了乙個金融專案，開發十分的謹慎。先丟擲我有問題的**，作用是把以分為單位的金額轉成以元為單位的字串。
long adjustfee;string.valueof(adjustfee / 100.0);@test public
void
addtest() system.out.println(clone); system.out.println(clone == d); }
9.223372036854776e189.223372036854776e18true摘自網上。學過《計算機組成原理》的同學都知道，32位的浮點數由3部分組成：1位元的符號位，8位元的階碼（exponent,指數），23位元的尾數（mantissa，尾數）。這個結構會表示成乙個小數點左邊為1，以底數為2的科學計數法表示的二進位制小數。浮點數的能表示的資料大小範圍由階碼決定，但是能夠表示的精度完全取決於尾數的長度。long的最大值是2的64次方減1，需要63個二進位制位表示，即便是double，52位的尾數也無法完整的表示long的最大值。不能表示的部分也就只能被捨去了。對於金額，捨去不能表示的部分，損失也就產生了。
了解了浮點數表示機制後，丟失精度的現象也就不難理解了。但是，這只是浮點數不能表示金額的原因之一。還有乙個深刻的原因與進製轉換有關。十進位制的0.1在二進位制下將是乙個無線迴圈小數。同樣，給出乙個能體現這個問題的demo。
public
class mytest if (expected == sum) else } }
0.1
0.20.3
0.40.5
0.60.70000005
0.8000001
0.9000001
1.0000001
notequal
long adjustfee;string.valueof(adjustfee / 100.0);@test public
void
addtest() system.out.println(clone); system.out.println(clone == d); }
9.223372036854776e189.223372036854776e18true摘自網上。學過《計算機組成原理》的同學都知道，32位的浮點數由3部分組成：1位元的符號位，8位元的階碼（exponent,指數），23位元的尾數（mantissa，尾數）。這個結構會表示成乙個小數點左邊為1，以底數為2的科學計數法表示的二進位制小數。浮點數的能表示的資料大小範圍由階碼決定，但是能夠表示的精度完全取決於尾數的長度。long的最大值是2的64次方減1，需要63個二進位制位表示，即便是double，52位的尾數也無法完整的表示long的最大值。不能表示的部分也就只能被捨去了。對於金額，捨去不能表示的部分，損失也就產生了。
了解了浮點數表示機制後，丟失精度的現象也就不難理解了。但是，這只是浮點數不能表示金額的原因之一。還有乙個深刻的原因與進製轉換有關。十進位制的0.1在二進位制下將是乙個無線迴圈小數。同樣，給出乙個能體現這個問題的demo。
public
class mytest if (expected == sum) else } }
0.1
0.20.3
0.40.5
0.60.70000005
0.8000001
0.9000001
1.0000001
notequal
浮點數表示
之前的一些工作當中碰到了很多有關浮點數的問題，比如浮點數的表達範圍 表達精度 浮點數的儲存方式 浮點數的強制型別轉換等等，因此感覺有必要系統了解一下有關浮點數的問題。浮點數是一種公式化的表達方式，用來近似表示實數，並且可以在表達範圍和表示精度之間進行權衡 因此被稱為浮點數 浮點數通常被表示為 n m...
IEEE的浮點數表示
ieee浮點標準用v 1 s m 2 e 由符號，尾數，階碼表示 32位單精度 單精度二進位制小數，使用32位儲存。1 8 23 位長 s exp fraction 31 30 23 22 0 位編號 從右邊開始為0 偏正值 127 64位雙精度 雙精度 二進位制小數，使用64位儲存。1 11 52...
C51浮點數顯示 浮點數表示方法
c51中的浮點數儲存方式 n年前曾在c51bbs論壇中發布過 float 浮點形，它是符合ieee 754標準的單精度浮點形資料，在十進位制中具有7位有效數字。float型據占用四個位元組 32位二進位制數 在記憶體中的存放格式如下 位元組位址 由低到高 0 1 2 3 浮點數內容 mmmmmmmm...