from pandas import series, dataframe
data = dataframe(
)isduplicated = data.duplicated(
)print isduplicated
print
type
(isduplicated)
data = data.drop_duplicates(
)
0
false
1true
2false
3true
k01
22
dataframe的duplicated方法返回乙個布林型series,表示各行是否重複行。
而drop_duplicates
方法,它用於返回乙個移除了重複行的dataframe
這兩個方法會判斷全部列,你也可以指定部分列進行重複項判段。
例如,希望對名字為k2的列進行去重,
Pandas DataFrame用法總結
1 將某一列滿足條件的資料的所在行提取出來 df ori pd.read excel f ivf data data add yuejing time data arrange no null23.xlsx df new df ori df ori.iloc 2 0.6 將某一列滿足條件 0.6 的...
Pandas DataFrame常用方法
1 獲取列名 1.1.鍊錶推導式 語法 col for col in df 返回結果 cvr1 cvr2 cvr3 cvr4 結果型別 list 1.2.通過columns屬性 columns屬性返回index,columns.values屬性返回 numpy.ndarray,可通過 tolist ...
Pandas DataFrame 按行構建
當我們從複雜 提取出逐個樣本的特徵時,繼而構成一條樣本並組成訓練或測試集時,比較容易想到的一點就是一行一行地構建dataframe。而pandas.dataframe 容許的輸入有numpy ndarray structured or homogeneous dict,or dataframe這些 ...