Pandas DataFrame的基本屬性

dataframe的基礎功能，以後要查詢就得看這裡！

功能清單

df2.index

df2.columns
df2.axes
df2.t
df2.info()
df2.head(i)
df2.tail(i)
df2.describe()

# 利用 numpy 的隨機函式建立乙個 dataframe

df = dataframe(np.random.rand(50,5))

是5行50列的乙個二維陣列

5行50列的二維陣列

這裡為了加深印象，我新增了乙個字典，增加對比，如下

data = 

dic_df = dataframe(data,index=['
one','
two','
three
','four
','five'],
columns=['
year
','state
','pop
','debt'])
print(df)

重點來了，以後查的時候就用下邊

df.index

求行

df.index

dic_df.index

rangeindex(start=0, stop=50, step=1)

#意思是從0開始，50結束，步長為1

index(['

one', '
two', '
three
', '
four
', '
five
'], dtype='
object
')

df.columns求列

print

(df.columns)
print(dic_df.columns)

執行結果

就是返回兩個「邊」。

df.t

index 跟 columns 對調

print

(dic_df)
print(dic_df.t)

列印二維陣列的資訊

print

(df.info())
print('\n'
)print(dic_df.info()

這裡顯示的資訊都是以列為單位（columns）

顯示前頭幾行資料，以行為單位，index

print(df.head(4))

print('\n'
)print(dic_df.head(2))

從後頭顯示幾條資訊

print(df.tail(4))

print('\n'
)print(dic_df.tail(1))

檢視資料值列的匯**計

可返回變數和觀測的數量、缺失值和唯一值的數目、平均值、分位數等相關資訊

print

(dic_df.describe().t)
print('\n'
)print(dic_df.describe())

Pandas DataFrame用法總結

1 將某一列滿足條件的資料的所在行提取出來 df ori pd.read excel f ivf data data add yuejing time data arrange no null23.xlsx df new df ori df ori.iloc 2 0.6 將某一列滿足條件 0.6 的...

Pandas DataFrame常用方法

1 獲取列名 1.1.鍊錶推導式 語法 col for col in df 返回結果 cvr1 cvr2 cvr3 cvr4 結果型別 list 1.2.通過columns屬性 columns屬性返回index，columns.values屬性返回 numpy.ndarray，可通過 tolist ...

Pandas DataFrame 按行構建

當我們從複雜 提取出逐個樣本的特徵時，繼而構成一條樣本並組成訓練或測試集時，比較容易想到的一點就是一行一行地構建dataframe。而pandas.dataframe 容許的輸入有numpy ndarray structured or homogeneous dict,or dataframe這些 ...