該to_dict()方法將列名設定為字典鍵將「id」列設定為索引然後轉置dataframe是實現此目的的一種方法。to_dict()還接受乙個'orient'引數，您需要該引數才能輸出每列的值列表。否則，將為每列返回表單的字典。
可以使用以下行完成這些步驟：
>>> df.set_index('id').t.to_dict('list')
如果需要不同的字典格式，這裡是可能的東方引數的示例。考慮以下簡單的dataframe：
>>> df = pd.dataframe()
>>> df
a b
0 red 0.500
1 yellow 0.250
2 blue 0.125
然後選項如下。
dict - 預設值：列名是鍵，值是索引的字典：資料對
>>> df.to_dict('dict')
, 'b': }
list - 鍵是列名，值是列資料列表
>>> df.to_dict('list')
系列 - 比如'list'，但值是series
>>> df.to_dict('series')
split - 將列/資料/索引拆分為鍵，值分別為列名，資料值分別按行和索引標籤
>>> df.to_dict('split')
記錄 - 每一行都成為乙個字典，其中鍵是列名，值是單元格中的資料
>>> df.to_dict('records')
>
[, ,
]index - 類似於'records'，但是乙個字典字典，其中鍵作為索引標籤（而不是列表）
hrjgt>>> df.to_dict('index')
, 1: ,
2: }
Pandas DataFrame用法總結
1 將某一列滿足條件的資料的所在行提取出來 df ori pd.read excel f ivf data data add yuejing time data arrange no null23.xlsx df new df ori df ori.iloc 2 0.6 將某一列滿足條件 0.6 的...
Pandas DataFrame常用方法
1 獲取列名 1.1.鍊錶推導式 語法 col for col in df 返回結果 cvr1 cvr2 cvr3 cvr4 結果型別 list 1.2.通過columns屬性 columns屬性返回index，columns.values屬性返回 numpy.ndarray，可通過 tolist ...
Pandas DataFrame 按行構建
當我們從複雜 提取出逐個樣本的特徵時，繼而構成一條樣本並組成訓練或測試集時，比較容易想到的一點就是一行一行地構建dataframe。而pandas.dataframe 容許的輸入有numpy ndarray structured or homogeneous dict,or dataframe這些 ...