2016 年 it 業年平均工資破 12 萬元，首次超過金融業，排名各行業門類首位。2017 年，it 業再次高居榜首，並一舉超過 13 萬元。掙得多花的少的程式設計師已經成為相親市場上的香餑餑。
不過，程式設計師和程式設計師之間也是有貧富差距的。網際網路招聘平台拉勾網 2017 年的資料顯示，在後端開發、前端開發、移動開發和人工智慧四個領域中，人工智慧是平均薪酬是最高的，平均比其它三個領域高三分之一左右。
大家可以看到，商湯、曠視等計算機視覺頭部創業公司在投資市場趨冷的情況下，依然能夠獲得高額融資，估值也不斷創下新高。這些都是對計算機視覺未來發展前景的肯定，畢竟資本市場是最好的晴雨表。
在這樣的大背景下，計算機視覺人才，特別是符合企業需求的人才，開始供不應求，其薪資也跟著水漲船高。根據獵聘網的最新資料，計算機視覺研究崗位的平均月薪為 24613 元，其中超過 34% 的月薪是在 30000~50000 之間的，比傳統開發者高出不少。
為什麼人工智慧人才的工資要比傳統開發者高這麼多？除了風口、門檻等因素，還有什麼原因？
在 ai 浪潮的大背景之下，想要成為市場需要的人才，順利拿到高薪，必須不斷學習，跟進最新的技術。
然而由於 ai 的火爆，想要讀完所有 ***** 已經成為一件不可能的事情。比如計算機視覺領域的頂會 cvpr 今年就收到了 3300 篇**投稿，錄取 979 篇，比去年增長了 25%，其中商湯一家就有 44 篇**被接收，而 arxiv 上每天新增的**數量更是數不勝數。因此，找到適合自己的方向是很多有志於進入 ai 領域的開發者面臨的困惑。
除此之外，了解工業界的需求和技術實踐至關重要，正如商湯科技副總裁、工程院院長沈徽說的那樣：「培養 ai 人才最好的方式，首先就是讓產學研結合起來，實現學術與工業界的緊密連線。」因為這些知識很難從書本上獲取，畢竟做 ai 不能閉門造車，從外部汲取靈感也至關重要。
現在，csdn 就為大家提供了這樣乙個機會，讓你能夠聆聽頭部 ai 公司的最新技術實踐，並有機會與這些公司的資深技術人員面對面交流。
2018 年 11 月 8-9 日，由中國 it 社群 csdn 與矽谷 ai 社群 aicamp 聯合出品的 2018 ai 開發者大會（ai nextcon）將於北京召開。
現在，我們就來為大家揭曉這些重磅嘉賓和精彩議題。
沈徽：商湯科技副總裁、商湯科技工程院院長，帶領商湯科技工程院搭建穩固的技術基礎和平台，協助開發人工智慧產品。
加入商湯科技前，沈徽為微軟全球合夥人並擔任微軟（亞洲）網際網路工程院常務副院長，負責微軟必應（bing）搜尋引擎的大平台架構及索引服務，同時負責ai深度學習平台架構、工具、知識圖譜以及商業智慧型機械人的工程產品研發，在人工智慧的工程產品領域具有豐富的管理經驗和前瞻洞見。此前，他曾在微軟西雅圖總部長期工作，期間負責windows作業系統無線網路棧開發，以及wi-fi工業標準的制定和實施。沈徽曾獲得超過40項美國和歐洲專利，以及多項微軟明星員工獎。
演講議題：計算機視覺技術的工程化實踐
文林福：位元組跳動人工智慧實驗室cv組負責人。
演講議題：computer vision in ai camera
俞剛：曠視科技研究院資深研究員。
俞剛博士於2023年畢業於新加坡南洋理工大學。博士畢業後在南洋理工大學從事research fellow的研發工作。2023年底加入曠視科技公司。其主要研究方向主要集中在計算機視覺以及機器學習方面，包括行人動作行為分析，行人姿態估計，物體檢測以及語義分割。自2023年以來，已經在頂級會議如cvpr, aaai, eccv以及頂級期刊如ieee transaction on image processing, ieee transaction on **********等上面發表學術**十多篇。同時著有書籍一本。俞剛博士帶隊參加coco 2017獲得檢測及人體姿態兩項冠軍；帶隊參加 coco&mapillary 2018獲得 coco detection、coco keypoints、coco panoptic 和 mapillary panoptic四項冠軍。
演講議題：物體檢測與語義分割的演算法創新及實踐
曹希康：位元大陸人工智慧產品市場及開發總監。
此前曾任職聯發科、台積電等知名半導體企業，擁有超過16年半導體及嵌入式系統行業經驗，在工藝、晶元規劃、軟體平台、產品市場領域均取得過行業領先的成績。在台積電工作期間，任職人工智慧及物聯網領域市場開發負責人。2023年加入位元大陸，負責嵌入式端人工智慧晶元的技術發展規劃、產品定義、技術開發及合作夥伴開發。
演講議題："算豐" - 高效能邊緣運算晶元解決方案
周大軍
演講議題：thinking in ai：遊戲自動化 ai 實踐
除了計算機視覺專題之外，我們還為大家準備了「自然語言處理」、「機器學習工具」、「資料分析」、「機器學習」、「知識圖譜」、「語音識別」等技術專題，以及「智慧型金融」、「智慧型駕駛」、「智慧型醫療」等行業峰會。詳情請檢視：《只講技術，拒絕空談！2018 ai開發者大會精彩議程**》
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題目 輸入n個整數，找出其中最小的k個數。例如輸入4,5,1,6,2,7,3,8這8個數字，則最小的4個數字是1,2,3,4.思路1，同29題一樣，利用快排思想，醉倒第k大的數，它左邊都比它小即可。o n 2，適合海量資料，利用堆資料結果，取數o 1 刪除和插入需要o k 總共n個數，時間複雜度o ...