輸入n個整數，找出其中最小的k個數。例如輸入4,5,1,6,2,7,3,8這8個數字，則最小的4個數字是1,2,3,4。
思路1：按遞增排序，然後輸出前k個數，簡單粗暴，時間複雜度o(nlogn)
思路2：利用partition演算法，找到第k大數，輸出其左邊k個數，時間複雜度o(n)
思路3：開乙個規模為k的陣列，遍歷原陣列，若輔助陣列未存滿k個數，那麼直接將遍歷到的數放入k陣列中；若已經存滿k個數，那麼，拿當前遍歷到的數 與 k陣列中最大數進行比較，若當前數小於k中最大數，則將兩者進行替換。
否則，丟棄當前數，繼續遍歷，直到遍歷完原陣列。時間複雜度o(nlogk)
其中，對於k陣列需要執行的操作是：1、找最大數；2、刪除最大數；3、插入新數。
這三步可以用二叉樹來實現，則時間複雜度o(logk)。
用stl的multiset來實現。還可以用大頂堆實現，但比較麻煩。
思路2的實現，參照前一篇部落格：
class solution }}
for(auto a : leastknum)
ans.push_back(a);
return ans;
}};
面試題30 最小的k個數
題目 輸入n個整數，找出其中最小的k個數。例如輸入4,5,1,6,2,7,3,8這8個數字，則最小的4個數字是1,2,3,4.思路1，同29題一樣，利用快排思想，醉倒第k大的數，它左邊都比它小即可。o n 2，適合海量資料，利用堆資料結果，取數o 1 刪除和插入需要o k 總共n個數，時間複雜度o ...
面試題30 最小的k個數
1.輸入n個整數，找出其中的最小的k個數，例如輸入4,5,1,6,2,7,3,8 這8個數字，則其中最小的4個數字是1,2,3,4,分析 方法一，可以採用類似快速排序的解法，基於陣列中第k個數來進行調整，使得比第k個數字大的所有數字都在陣列的右邊，小的都在第k個數字的左邊。方法二 可以建立乙個大小為...
劍指offer 面試題30 最小的K個數
題目 輸入n個數，找出其中最小的k個數。例如輸入4 5 1 6 2 7 3 8這8個數字，則最小的4個數字是1，2，3，4。思路 這道題目是典型的top k問題。兩種方法 1 如果允許改變量列，半快速排序，是基準值正好為第k個數，那麼基準值左邊的都是小於它的，即可得到最小的k個數 求最大的過程類似 ...