運維要學習和掌握的技能有很多，在學習的過程中要學會對知識進行分類。
我一般給每個門類的知識分為三類：
重點知識： 使用頻率比較高的技術點，有可能每天都在用，或者每週都在用。
比如： 基礎命令，常用web服務的日常維護，日常監控等，需要在工作中每天使用
對於這類知識，我的做法是記在自己的有道筆記裡的常用知識模組，然後記在自己的腦海裡
所有的知識都涉及到記憶，就跟英語一樣，你看到的那些學習方法，比如躺著背單詞，詞根快速記憶法。 是不是都是與背有關， 也就意味著無論方法有多好，我們都要背過。
就連騎自行車，你也背過的，只不過這個騎自行車靠的是肌肉記憶，說到底也是要記住。
2. 重要但是使用頻次不高的技術點
對於這類知識點，我一般記在有道筆記或者筆記本裡，隨用隨查，比如zabbix搭建過程，雖然zabbix很常用，但是搭建zabbix這個事情有可能一年到頭都遇不到，但他有屬於技能棧裡比較重要的知識，所以記錄在自己隨手可查的地方
3. 非重點的知識，未來可能會用
對於這類知識，通常記在部落格裡，比如某些在公司裡不常用的，或者公司產品的替代產品，你現在會了zabbix， 那prometheus，就是未來可能會替代zabbix的產品，在你學習過程中，順便記錄到自己的部落格裡即可。
你要對自己的知識分類，必然要先形成自己的知識體系，這個知識體系要比你會搭建某一項服務來的重要，因為他時常提醒你要查漏補缺。
19年底，我帶著專案經理，做了一次技術調研，調研分了幾個部分：
邀請公司的專案經理或者技術骨幹來學院座談，了解企業的技術要求及用人需求，談校企合作。
對已經就業的學員進行回訪，對企業正在用的核心技術並進行梳理。
邀請bat等大公司學員返校，面對面進行溝通，梳理大公司的技術方向及技術標準。
對部分大企業實地考察，梳理大公司對學員軟能力的要求。
最終根據整理的內容，彙總成了2023年的技術體系：
1.負載均衡：lvs, nginx,haproxy
2. 常見服務：ftp,ssh,mail,iis,dns
3. web：tomcat，nginx，apache， weblogic
4. 資料庫：mysql，mariadb
5. 儲存：nfs（drbd+heartbeat+nfs）, hadoop,fastdfs,hdfs,mfs
6. 版本控制：svn ,git
7. 監控：zabbix，，prometheus, open-falcon
8. 自動化：ansible,rsync+inotify, cmdb
9. nosql:redis,memcache,mongodb
10. 虛擬化：docker，k8s,kvm ,vmware,openstack
11. devops方案：jenkins，gitlab，svn，elk
12. 程式設計：shell,python, go
13. 安全：rootkit,md5,fail2ban,ddos-defalte
其中：加粗字型的是必須要掌握的，掌握了加粗字型的內容要12k的薪資問題不大，其他未加粗的，了解即可。
前幾天有同學問python要掌握到什麼程度，這裡來界定下： 懂基礎語法，學過django即可。最主要的還是要把shell搞的好一點，在linux下還是用shell指令碼比較方便。
總結：
在掌握基礎的前提上，上述技術棧掌握的越多薪資越高。所謂的基礎指的是shell的基礎命令
比如：grep，find， awk, sed,的使用
如果要想拿到更高薪資，一定要把基礎搞定的前提下，在某乙個方向上有一定的深度， 網際網路時代，要求每個人都呈t自型發展，在乙個方向有了足夠深度之後，在往橫向擴充套件。
還有一點最重要： 你可以英語不好，但一定要唸對每乙個命令的單詞。
2023年更新必會技術棧
負載均衡： lvs, nginx,haproxy
常見服務： ftp,ssh ，dns（原理）
web： tomcat，nginx ，apache（簡單了解）
資料庫： mysql （資料庫的架構方面）
儲存： nfs（drbd+heartbeat+nfs）
版本控制： git （會簡單的使用）
監控： zabbix，prometheus,
自動化： ansible,
nosql: redis
虛擬化： docker，k8s, openstack（k8s和openstack二選一）
devops方案： jenkins，gitlab， elk
程式設計： shell
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