這週講了搜尋演算法。
相比於單純的列舉演算法有了一定的方向性和目標性。演算法是在解的空間裡，從乙個狀態轉移（按照要求拓展）到其他狀態，這樣進行下去，將解的空間中的狀態遍歷，找到答案（目標的狀態）。
搜尋演算法分為廣度優先搜尋（bfs）和深度優先搜尋（dfs）。
廣度優先搜尋
基本思想：從初始狀態
s 開始，利用規則，生成所有可能的狀態。一層層的尋找所要的結果，如果沒找到所需要的答案，就繼續將這層尋找完，然後繼續向下一層尋找，直到找到答案。
廣度優先即是要按層數一層一層來遍歷，先將一層全部擴充套件，然後再進行下一層。
這樣利用佇列先進先出（
fifo
）的性質恰好可以來完成這個任務。
具體過程：
1每次取出佇列首元素（初始狀態），進行拓展
2然後把拓展所得到的可行狀態都放到佇列裡面
3將初始狀態刪除
4一直進行以上三步直到隊列為空。
深度優先搜尋
通俗的講就是在尋找的過程中，一條路走到黑。和bfs做對比
從初始狀態，利用規則生成搜尋樹下一層任乙個結點，檢查是否出現目標狀態，若未出現，以此狀態利用規則生成再下一層任乙個結點，再檢查，重複過程一直到葉節點（即不能再生成新狀態節點），當它仍不是目標狀態時，回溯到上一層結果，取另一可能擴充套件搜尋的分支。採用相同辦法一直進行下去，直到找到目標狀態為止。
深度優先搜尋和廣度優先搜尋
深度優先的思想是先記住當前的起點，然後選定乙個方向一條道走到黑，若失敗則回到起點再選定另外乙個方向走到黑。廣度優先的思想是記住當前的起點，然後選定各個方向的相鄰點作為新的起點，再繼續。可以看出，深度優先和廣度優先都需要記住當前的起點，不同的是深度優先每次只需要記住乙個方向的相鄰點，廣度優先則要記住所...
廣度優先搜尋和深度優先搜尋
dbf深度優先搜尋，最經典的方法，可以使用遞迴來實現。結構體定義 typedef char vertextype typedef int edgetype define maxvex 100 define infinite 65535 typedef struct mgraph 測試函式如下 mgr...
深度優先搜尋和廣度優先搜尋
定義 圖 graph 是由頂點的有窮非空集合和頂點之間邊的集合組成，通常表示為 g v,e 其中，g表示乙個圖，v是圖g中頂點的集合，e是圖g中邊的集合.簡單點的說 圖由節點和邊組成。乙個節點可能與眾多節點直接相連，這些節點被稱為鄰居。如二叉樹就為乙個簡單的圖 廣度優先搜尋演算法 breadth f...