WNTR學習筆記

2021-09-18 01:27:40 字數 3207 閱讀 6128

wntr是基於epanet2水力水質模擬的乙個python庫. 使用wntr, 我們不必再使用epanet軟體進行模擬, wntr提供的功能也比原生的epanet功能要強大許多.

匯入

import wntr
載入管網模型

inp_file = "net3.inp"


wn = wntr.network.waternetworkmodel(inp_file)
載入inp之後的相關函式

print(wn.junction_name_list)    #獲得junciton的list


print(wn.node_name_list) # node


print(wn.link_name_list) # link  僅僅獲取管網名稱 不包含前後節點
畫出模型圖

wntr.graphics.plot_network(wn, title=wn.name)
水力模擬

sim = wntr.sim.epanetsimulator(wn)


results = sim.run_sim()
結果顯示

results.node['quality'].loc[ : 3*3600]
具體顯示

print(epanet_sim_results.node.keys()) # node有什麼屬性


print(epanet_sim_results.link.keys())


print(epanet_sim_results.node['pressure'].loc[: 3*3600])    # 限定顯示水力時間


print(epanet_sim_results.link['flowrate'].loc[: 3*3600])
node後demand pressure quality 可選擇節點的屬性, loc後加限定時間, 一般3600s為乙個間隔

results.node與results.link都是下的屬性都是dataframe屬性

轉換為圖

g = wn.get_graph()


print(g.nodes())


print(g.node)


print(g.edges())
獲取首尾節點

for i in wn.link_name_list:    # 獲取管線的名稱


s = wn.links._data[i]._start_node         #  獲取管線首尾節點


e = wn.links._data[i]._end_node


print(i, s, e)
設定node的初始水質

for i in wn.node_name_list:    # 獲取node的名稱


wn.nodes._data[i]._initial_quality = 0   # 設定初始節點的水質都為0
除去源注入(某些模型可能會有初始的源注入)

for i in wn.source_name_list:


wn.remove_source(i)
設定報告間隔

wn.options.time.report_timestep = 600
其他的如水力模擬時間, 水質模擬時間等都可以在options中設定

源注入的乙個例子

import wntr


# create a water network model


inp_file = "ky8.inp"


wn = wntr.network.waternetworkmodel(inp_file)


wn.options.quality.mode = 'chemical' #設定為化學物質


#要跳過水質模擬，請按如下方式設定「質量」選項：


#wn.options.quality.mode = 'none'


# 水質模擬


wn.options.time.duration = 12*3600


wn.options.time.report_timestep = 600


source_pattern = wntr.network.elements.pattern.binary_pattern('sourcepattern',


start_time=3*3600,


end_time=24*3600,


duration=wn.options.time.duration,


step_size=wn.options.time.pattern_timestep)


wn.add_pattern('sourcepattern', source_pattern)


wn.add_source('source1', 'j-10', 'setpoint', 100000, 'sourcepattern')  #name, node_name, source_type, quality, pattern=none


epanet_sim = wntr.sim.epanetsimulator(wn)


epanet_sim_results = epanet_sim.run_sim()


print(epanet_sim_results.node['quality'].loc[:12*3600])

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