各位小夥伴，anaconda3已經安裝好了，現在開始王者之路吧。青銅級別的我，第一關先從科學計算擴充套件開始逐步邁入大資料和ai.
是不是很嚮往？那趕快開始吧，別當誤了周五下班高峰擠地鐵哦！
windows 下格式：
linux & mac 下格式：
source activate env_name
windows:
deactivate
linux & mac 下格式
source deactivate
conda env list
conda remove --name env_name --all
其中，env_name 是環境的名稱。
conda install package_name
package_name為包的名稱
要安裝 numpy，在 anaconda prompt（終端）中輸入：conda install numpy
指定包的版本：conda install numpy=1.14
指定環境安裝包：conda install -n python3 numpy
如果要同時安裝多個包，可以輸入：conda install pandas numpy
指定環境移除包：conda remove -n python36 numpy 移除包：conda remove numpy
更新包：conda update package_name要更新環境中的所有包：conda update --all
也可以指定環境更新包:conda update -n python36 numpy
要檢視所有的包:conda list 查詢某個指定環境的已安裝包:conda list -n python36
查詢包的資訊:conda search package_name
如果在終端用命令建立了多個環境，然而在 jupyter notebook 中不顯示建立的環境，這時候需要安裝包 nb_conda 用於 jupyter notebook 自動關聯 anaconda 環境，執行命令如下：conda install nb_conda
建立新的 python 環境，比如3.6，執行conda create --name python36 python=3.6之後，conda 僅安裝 python 3.6 相關的必須包，如 python，pip 等，如果希望 python36 像預設環境，在 anaconda prompt（終端）中輸入：conda create -n python36 python=3.6 anaconda
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